我 - CPROFILE

Question

我正在使用cProfile来配置我的Python程序。根据{{3}}，我认为KCacheGrind可以解析并显示cProfile的输出。

但是，当我去导入文件时，KCacheGrind只会在状态栏中显示“未知文件格式”错误，并且不显示任何内容。

在我的性能分析统计数据与KCacheGrind兼容之前，我需要做些什么特别的事情吗？

...
if profile:
    import cProfile

    profileFileName = 'Profiles/pythonray_' + time.strftime('%Y%m%d_%H%M%S') + '.profile'

    profile = cProfile.Profile()
    profile.run('pilImage = camera.render(scene, samplePattern)')

    profile.dump_stats(profileFileName)
    profile.print_stats()
else:            
    pilImage = camera.render(scene, samplePattern)
...

包版本

KCacheGrind 4.3.1
Python 2.6.2

Answer 1

使用cProfile，您还可以分析现有程序，而无需创建任何单独的分析脚本。只需使用分析器

运行程序

python -m cProfile -o profile_data.pyprof script_to_profile.py

使用pyprof2calltree在kcachegrind中打开配置文件数据，其-k开关自动在kcachegrind中打开数据

pyprof2calltree -i profile_data.pyprof -k

例如，分析整个贴纸服务器和webapp将像这样完成

python -m cProfile -o pyprof.out `which paster` serve development.ini

pyprof2calltree可以使用easy_install安装。

Answer 2

您可以使用profilestats.profile装饰器（$ pip install profilestats） - pyprof2calltree模块的简单包装（lsprofcalltree.py的品牌重塑）：

from profilestats import profile

@profile
def func():
    # do something here

脚本可以照常运行。 profilestats相应地以KCachegrind兼容和cProfile格式创建两个文件：cachegrind.out.profilestats和profilestats.prof。

Answer 3

可以使用名为lscallproftree

的外部模块来完成

本文解释了如何：CherryPy - CacheGrind

我的结果代码看起来像这样：

...
if profile:
    import cProfile
    import lsprofcalltree

    profileFileName = 'Profiles/pythonray_' + time.strftime('%Y%m%d_%H%M%S') + '.profile'

    profile = cProfile.Profile()
    profile.run('pilImage = camera.render(scene, samplePattern)')

    kProfile = lsprofcalltree.KCacheGrind(profile)

    kFile = open (profileFileName, 'w+')
    kProfile.output(kFile)
    kFile.close()

    profile.print_stats()    
else:            
    pilImage = camera.render(scene, samplePattern)
...

如果有人知道这样做的方法不需要外部（即不附带Python）模块，我仍然非常有兴趣听到它。

Answer 4

如果您真正想要做的是查看代码的哪些部分可以针对速度进行优化，您可以在调试器this method works中随机暂停它。这可能是令人惊讶的，但你不需要很多叠加。

Answer 5

3种不同的方式来分析您的代码并在KCachegrind / Qcachegrind中可视化结果：

我 - CPROFILE

1 - 从ipython

中剖析myfunc（）

import cProfile
filename = 'filename.prof'
cProfile.run('myfunc()', filename)

2 - 将您的文件转换为shell中可用的kcachegrind文件

sudo pip install pyprof2calltree
pyprof2calltree -i filename.prof -o callgrind.filename.prof

3 - 在kcachegrind中打开callgrind.filename.prof

II - 嵌入式CPROFILE

1 - 在您的代码中列出几行。

import cProfile
filename = 'filename.prof'
pr = cProfile.Profile()
pr.enable()
# ... lines to profile ...
pr.disable()
pr.dump_stats(filename)

2 - 将您的文件转换为shell中可用的kcachegrind文件

sudo pip install pyprof2calltree
pyprof2calltree -i filename.prof -o callgrind.filename.prof

3 - 在kcachegrind中打开callgrind.filename.prof

III - YAPPI

1 - 从ipython或您的代码

中剖析myfunc（）

import yappi
filename = 'callgrind.filename.prof'
yappi.set_clock_type('cpu')
yappi.start(builtins=True)
myfunc()
stats = yappi.get_func_stats()
stats.save(filename, type='callgrind')

2 - 在kcachegrind中打开callgrind.filename.prof

在KCacheGrind中使用cProfile结果

5 个答案:

我 - CPROFILE

II - 嵌入式CPROFILE

III - YAPPI