我最近才开始剖析我一直在研究的服务器应用程序,试图找出处理器处理时间过长的地方,并寻找使事情更顺畅的方法。
总的来说,我认为我已经很好地使用了cProfile和pstats,但我不明白一些函数如何在ncalls列中列出两个数字。
例如,在下面的结果中,为什么列出了所有copy.deepcopy的两个数字?
2892482 function calls (2476782 primitive calls) in 5.952 seconds
Ordered by: cumulative time
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
27 0.015 0.001 5.229 0.194 /usr/local/lib/python2.7/twisted/internet/base.py:762(runUntilCurrent)
7 0.000 0.000 3.109 0.444 /usr/local/lib/python2.7/twisted/internet/task.py:201(__call__)
7 0.000 0.000 3.109 0.444 /usr/local/lib/python2.7/twisted/internet/defer.py:113(maybeDeferred)
5 0.000 0.000 2.885 0.577 defs/1sec.def:3690(onesec)
5 2.100 0.420 2.885 0.577 defs/1sec.def:87(loop)
1523 0.579 0.000 2.105 0.001 defs/cactions.def:2(cActions)
384463/1724 0.474 0.000 1.039 0.001 /usr/local/lib/python2.7/copy.py:145(deepcopy)
33208/1804 0.147 0.000 1.018 0.001 /usr/local/lib/python2.7/copy.py:226(_deepcopy_list)
17328/15780 0.105 0.000 0.959 0.000 /usr/local/lib/python2.7/copy.py:253(_deepcopy_dict)
答案 0 :(得分:15)
较小的数字是“原始”或非递归调用的数量。较大的数字是调用的总数,包括递归调用。由于深度复制是递归实现的,这意味着你直接调用了深度复制1724次,但它最终调用自己~383k次来复制子对象。