使用KchacheGrind分析的cProfile输出中<cycle 5 =“”>函数的含义是什么？

Question

我想分析python代码的性能，我已经使用了cProfile模块并生成了python documentation中提到的.cprof文件。我正在使用 pyprof2calltree python模块将.cprof文件打开到 KCacheGrind 。 。我已经放了分析结果的屏幕截图，它显示名为第5周期的函数占用CPU时间的100.04％。我不能说这是什么意思。它也没有显示此功能的任何源代码。

Answer 1

  

它显示名为cycle 5的函数占用CPU时间的100.04％。

不，它表明某些“循环5”和从它调用的所有函数以及从它们调用的所有函数都使用100％“包含”时间。

<cycle>不是真正的函数，而是kcachegrind heuristically tries to get recursion information from the profiling format（“循环内部调用的包含成本无意义”）。 This format (defined for callgrind)没有函数调用序列的确切信息（f1调用f2调用f3 ...），只存储调用者 - 被调用者对。此格式仅适用于“自我”时间，但在递归时不适用于“包含”（包括所有被调用者时间）。

KCachegrind允许（并建议）您使用View Menu关闭“执行周期检测”：https://kcachegrind.github.io/html/NewsOld.html

  

循环检测可通过工具栏按钮切换。对于GUI应用程序，有时关闭循环检测很有用，即使递归调用存在一些可视化错误。

如果没有循环检测，将不会生成合成<cycle>函数，但某些函数可能具有> 100％“包含”。时间。尝试使用“自我”时间，或使用更好格式的分析工具（linux perf，operf，ocperf.py; google的cpuprofile和其他使用具有完整函数调用堆栈的分析格式）。 https://github.com/jrfonseca/gprof2dot列出了许多好的格式，它也可以正确地显示它们（如果有足够的信息）。尝试使用python配置文件格式：

  

python个人资料

python -m profile -o output.pstats path/to/your/script arg1 arg2
gprof2dot.py -f pstats output.pstats | dot -Tpng -o output.png

     

python cProfile（以前称为lsprof）

python -m cProfile -o output.pstats path/to/your/script arg1 arg2
gprof2dot.py -f pstats output.pstats | dot -Tpng -o output.png

     

python hotshot profiler

     

hotshot profiler不包含主要功能。请改用hotshotmain.py脚本。

 hotshotmain.py -o output.pstats path/to/your/script arg1 arg2
 gprof2dot.py -f pstats output.pstats | dot -Tpng -o output.png