任何新的模糊超级箱修剪算法？（模糊最大神经网络）

Question

我正在研究模糊Min Min神经网络（分类）项目。 客户端要求使用两个或多个修剪算法来修剪hyperbox吗？ Hyperbox是一个n维度框，其中框的每个维度代表数据集的属性（m使用WBC数据集）。

IEEE论文的

链接如下： ftp://ftp.inf.ufrgs.br/pub/SIA/refer%EAncias/fuzzy%20min%20max%20classifier.pdf

在网上搜索但是找不到修剪hyperbox的单一解决方案（AJ解决方案除外）。 谁能建议我任何解决方案或你自己的想法？

Answer 1

计算每个超级盒的置信因子，然后修剪具有低于用户定义阈值的置信因子的超级盒。