如果我有两个函数并要求找到两者的渐近复杂度，那意味着什么？是O（）还是Big Theta？例如 f1（n）= a ^ n和 F2（N）= N ^ 3 + N ^ 2
我应该说f1是O（a ^ n）而f2是O（n ^ 3）还是应该使用big-theta？
答案 0 :(得分：2)
O符号提供渐近上界;如果f（n）= O（g（n）），它直观地意味着f的增长速度不会快于g。
另一方面，Θ表示法指定紧束缚。如果f（n）=Θ（g（n）），则意味着f和g以相同的速率增长，直到某个常数因子。从技术上讲，f（n）=Θ（n）意味着f（n）= O（g（n）），尽管反过来并不总是正确。
您可以给出的最精确的分析是使用Θ表示法，尽管使用O表示法并没有错。
希望这有帮助！
答案 1 :(得分：1)
Big Oh和Big Theta都用于渐近分析。要说函数f（n）= O（n ^ 3）意味着它的增长速度不会快于n ^ 3。假设函数f（n）=Θ（n ^ 3）意味着它的增长速度与n ^ 3一样快。