Question

在Pandas中，我在一列（不是索引）中有一个datetime的数据框，它跨越了几天，并且处于不规则的时间间隔（即不是周期性的）。我想从每一天返回第一个值。因此，如果我的datetime列看起来像：

2013-01-01 01:00
2013-01-01 05:00
2013-01-01 14:00
2013-01-02 01:00
2013-01-02 05:00
2013-01-04 14:00

我正在寻找的命令将返回以下索引的数据帧列：

2013-01-01 01:00
2013-01-02 01:00
2013-01-04 14:00

Answer 1

使用此设置：

import pandas as pd
data = '''\
2013-01-01 01:00
2013-01-01 05:00
2013-01-01 14:00
2013-01-02 01:00
2013-01-02 05:00
2013-01-04 14:00'''
dates = pd.to_datetime(data.splitlines())
df = pd.DataFrame({'date': dates, 'val': range(len(dates))})

>>> df
                 date  val
0 2013-01-01 01:00:00    0
1 2013-01-01 05:00:00    1
2 2013-01-01 14:00:00    2
3 2013-01-02 01:00:00    3
4 2013-01-02 05:00:00    4
5 2013-01-04 14:00:00    5

您可以使用groupby和agg生成所需的DataFrame：

grouped = df.groupby([d.strftime('%Y%m%d') for d in df['date']])
newdf = grouped.agg('first')
print(newdf)

产量

                        date  val
20130101 2013-01-01 01:00:00    0
20130102 2013-01-02 01:00:00    3
20130104 2013-01-04 14:00:00    5

索引pandas数据帧以返回每天的第一个数据点

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