Question

大家好，你好吗？好吧，今天我有一个非常复杂的问题哈哈。我的想法是跟随客户。在我的数据框中，我有一列包含数据时间，另一列包含人员代码（例如：0aie23），在下一列中该人员执行的操作。我的想法是采取每个人的“仅行动的第一天”。并据此计算出人们在网络上的共同运动。

让我们看看我的示例：

enter image description here

如您在图像中看到的，用户000a54b2在不同的日期执行操作。我只想保留第一天（第9天）的操作，数据框仍在继续，并且有些用户执行了一天以上的操作，我只想保留第一天。

我还想知道如何进行跟踪...例如..最高比例的用户执行以下“广告系列匹配”，“访问网站”，“查看产品”，“结帐”。或者，行动的第一天大部分时间只会执行“查看过的产品”，然后执行“结帐”。谢谢

Answer 1

这是您可以做到的方式：

##Finding the earliest day (from `dia` column) of activity for each user
earliest_day = df.groupby('person')['dia'].min().reset_index()

## Obtaining the user and event information for all "earliest day" events
df1 = df.merge(earliest_day, left_on = ['person', 'dia'], right_on = ['person', 'dia'], 
                            how = 'inner')[['person', 'event']]

## Counting the number of times each activity (event) occurred on a the first day of user experience.
df1['event'].value_counts()

Answer 2

阅读我的评论后，您可以使用以下内容：

df =df[df[dla]=='9']

这是一些熊猫查询，可为您提供dla等于9的数据框的子集。

数据时间第一天的动作PANDAS

2 个答案: