Question

我在尝试从cv :: Mat转换为gpu :: Mat时遇到问题。我正在使用VS2012 Win7 x64。

这是代码：

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <opencv2\gpu\gpu.hpp>
#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include <stdarg.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace cv::gpu;

int main () {

Mat src = cv::imread("pic1.jpg");
gpu::GpuMat d_src, d_dst;

d_src.upload(src);

gpu::bilateralFilter(d_src,d_dst, -1, 50, 7 );
gpu::Canny(d_dst, d_dst, 35, 200, 3);

Mat dst(d_dst);
imwrite("out.jpg", dst);
return 0;
}

我正在使用这么多包含因为在同一个文件中我声明了其他函数。

这是我包含的lib文件：

opencv_core246d.lib
opencv_imgproc246d.lib
opencv_highgui246d.lib
opencv_ml246d.lib
opencv_video246d.lib
opencv_features2d246d.lib
opencv_calib3d246d.lib
opencv_objdetect246d.lib
opencv_contrib246d.lib
opencv_legacy246d.lib
opencv_flann246d.lib
opencv_nonfree246d.lib
opencv_photo246d.lib
opencv_stitching246d.lib
opencv_superres246d.lib
opencv_ts246d.lib

这是我尝试编译时得到的

First-chance exception at 0x000007FEFDD29E5D in CVtest.exe: Microsoft C++ exception:      cv::Exception at memory location 0x000000000025F8D0.
First-chance exception at 0x000007FEFDD29E5D in CVtest.exe: Microsoft C++ exception: cv::Exception at memory location 0x000000000025F8D0.
Unhandled exception at at 0x000007FEFDD29E5D in CVtest.exe: Microsoft C++ exception: cv::Exception at memory location 0x000000000025F8D0.
The program '[6592] CVtest.exe' has exited with code -1073741510 (0xc000013a).

只要我尝试在Mat和gpuMat之间进行更改，就会显示。

我怎么能解决这个问题？

Answer 1

我在Windows计算机上使用带有VS2010的OpenCV上的GPU模块上传/下载时遇到了同样的问题。我正在使用您可以在OpenCV站点上下载的预编译的2.4.6二进制文件。

您需要确保卡上启用了CUDA + OpenGL（假设您已启用CUDA）。您需要做的第一件事就是运行（或者只使用C语言时等效）：

cout << cv::getBuildInformation() << endl;

这将告诉您在OpenCV构建中启用或未启用的内容。它会打印很多信息，但要查找它打印“其他第三方库”的位置：

Other third-party libraries:
    Use IPP:                     NO
    Use Eigen:                   NO
    Use TBB:                     NO
    Use OpenMP:                  NO
    Use GCD                      NO
    Use Concurrency              YES
    Use C=:                      NO
    Use Cuda:                    NO
    Use OpenCL:                  NO

如果使用Cuda和/或使用OpenCL均为NO，则只要您调用上传和下载等GPU功能，您的程序就会崩溃。

要解决这个问题，您需要在启用这些技术的情况下编译OpenCV。对于Windows，我遵循了本指南：

http://www.programmerfish.com/how-to-build-opencv-2-4-6-with-gpu-module-in-windows/#.UpuDQcRLNBm

在使用OpenGL和CUDA支持编译2.4.7版本后，一切都完美无缺。

OpenCV | mat到内存位置的gpuMat异常？

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