我是新的opencv c ++开发人员。我应用了SLIC超像素,所以我有Mat:label包含每个像素的ID,我在图像上应用了SPLIT以获取绿色通道,然后我希望更改ID = 150的特定像素的值(每个像素=!必须将150转换为黑色像素)。调试后,我得到了这个错误以及这个window:
在0x00007FFB63A0A388处引发的异常:Microsoft C ++异常:内存位置0x0000001496AFE290处的cv :: Exception。 0x00007FFB63A0A388处未处理的异常:Microsoft C ++异常:内存位置0x0000001496AFE290处的cv :: Exception。
这是我的代码
int main()
{
Mat labels;
Mat RGB[3], HSV[3],S_HSV,image3;
vector<double> STD, generale_mean;
Mat image, Red, Green, Blue, image2,mask,Gray;
int region_number;
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
image = imread("D:\\mémoire\\eye.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
//applying the superpixel
Ptr<cv::ximgproc::SuperpixelSLIC> slic = cv::ximgproc::createSuperpixelSLIC(image, 100,50, 0.01);
slic->iterate(10);
if (true)
slic->enforceLabelConnectivity(50);
slic->getLabelContourMask(mask, true);
image.setTo((0, 0, 255), mask);
slic->getLabels(labels);
region_number = slic->getNumberOfSuperpixels();
cv::cvtColor(image, image, CV_BGR2RGB);
cv::cvtColor(image, Gray,CV_RGB2GRAY);
split(image, RGB);
Red.push_back(RGB[0]);
Green.push_back(RGB[1]);
Blue.push_back(RGB[2]);
int f = 150;
Mat Green1 = Green.clone();
int Y =0;
for (int j = 0; j < Green1.rows; j++) {
for (int i = 0; i < Green1.cols; i++) {
double N = labels.at<double>(Point(i, j));
if (N =! f)
Green1.at<double>(Point(i, j)) = 00000;
}
}
cv::imshow("green", Green1);
waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window
return 0;
}
答案 0 :(得分:2)
图像类型有问题。当您使用以下命令在OpenCV中加载图片时:
image = imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
它将是CV8UC3类型的图像。这意味着它将具有3个通道(C3部分),并且每个通道的每个像素值均为8位无符号整数类型。在C ++中,您可以使用uchar。然后,在使用at函数时,需要使用可以正确保存信息的类型,在这种情况下,即为uchar。在您的代码中,您可以:
Green1.at<double>(Point(i, j)) = 00000;
应为:
Green1.at<uchar>(j,i) = 0;
请注意,Point(i,j)
也是不需要的,可以用j,i
代替。
.at<type>(row, column)
函数与do等效:
Mat test;
type* data = reinterpret_cast<type*>(test.data);
data[row][column];
您还存在以下问题:
double N = labels.at<double>(Point(i, j));
但标签是由
分配的slic->getLabels(labels);
给出了CV_32SC1类型的垫->表示1通道和32位带符号整数,或者在C ++中为int。
那么这应该是:
int N = labels.at<int>(j,i);
最后:
这个
Red.push_back(RGB[0]);
Green.push_back(RGB[1]);
Blue.push_back(RGB[2]);
应为:
Red = RGB[0];
Green = RGB[1];
Blue = RGB[2];