如何在R中使用libsvm加载SVM模型拟合/集合

Question

我如何加载svm模型可以使用引用ensembleSVM的here来保存？

我可以将带有（e1071）的R中的拟合模型导出为'libsvm'格式

write.svm(model1, svm.file = "model1.svm")
write.svm(model2, svm.file = "model2.svm")

然后建立我的合奏（doc）

merge-models -model1 model1.svm -model2 model2.svm -o model.ENSABLE.svm

输出结果为'libsvm'文件格式。

现在我如何将整体加载回R然后用它预测新数据？

Answer 1

我是EnsembleSVM软件包的作者。不幸的是，该软件包还没有R接口。目前，您唯一的选择是通过测试数据上的命令行调用esvm-predict，然后加载包含预测的文件（使用-o标志设置）。请注意，整体不是精确的libsvm格式。即使看起来很相似，也无法使用libsvm工具读取集合模型。

您可以使用R system()通过命令行调用esvm-predict。对于它的价值，R，MATLAB和Python的接口目前正在开发中。我们希望在今年年底之前准备好它们以及其他许多好东西。