将PMML中的SVM模型导入Java或Python？

Question

简短的问题：是否有支持SVM模型的Java，Python或任何其他主要编程语言的PMML接口？

背景：我使用ksvm包中的kernlab函数在R中训练了SVM模型。现在我想在不同的软件中使用这个模型。要从R导出它，我想我可以通过pmml包来使用PMML（预测模型标记语言）。

但是，我找不到任何Java，Python或基本上任何允许导入这种模型的语言的库。 The Data Mining Group列出了相当多的PMML接口，但这些接口主要是用于统计的特定工具。还有libsvm通用库，但目前尚不清楚如何将模型从一个接口迁移到另一个接口。

Answer 1

您可以导入以任何语言训练过的模型。有一个Python Reinitializing learned linear models with scikit-learn

的例子

Answer 2

您可以使用Zementis ADAPA评分引擎来部署您的模型，并通过Web服务访问它。根据我的经验，ADAPA也可以作为Java库使用，因此您可以针对其Java API进行编码。希望这会有所帮助。

Answer 3

一个名为“Pattern”的库将PMML模型转换为Java中的级联应用程序。然后，您可以在Hadoop或其他Java应用程序中运行模型评分。  https://github.com/Cascading/pattern

有一个SVM impl for Pattern - 被重写为库的最新更新。查看开发者电子邮件列表：https://groups.google.com/forum/?fromgroups#!forum/pattern-user

Answer 4

您可以将Weka用作Java API或独立工具，这对于使用某些分类器的PPML非常有效。 在weka API中检查这些类：weka.classifiers.pmml.consumer.PMMLClassifier和weka.classifiers.pmml.consumer.SupportVectorMachineModel。

Answer 5

我相信JPMML（Java Evaluator PMML API）会做你想要的。