SVM模型不支持概率估计？

Question

我正在使用支持向量机（SVM）进行一些分类任务。 我使用libSVM（使用Matlab支持）来预测概率估计矩阵。但是，libSVM会显示消息; 模型不支持概率估计 以下是我的示例代码; （train_label包含训练数据的标签，test_label包含测试数据的标签）

    model = svmtrain(train_label, train_data, '-t 2 -g .01 -c 0.7 -b 1);
    [y,accuracy,prob_estimates]=svmpredict(test_label,test_data,model,'-b 1');

有人可以告诉我，我的方式是否有问题吗？任何帮助/建议将不胜感激。

Answer 1

不了解Matlab的实现，但通常你必须设置这个option：

  

-b probability_estimates：是否训练SVC或SVR模型进行概率估计，0或1（默认为0）

Answer 2

我以同样的方式使用libsvm而没有任何问题。

在您的代码中只有一个＆＃39;在以下行中缺少

model = svmtrain(train_label, train_data, '-t 2 -g .01 -c 0.7 -b 1);

应该是

model = svmtrain(train_label, train_data, '-t 2 -g .01 -c 0.7 -b 1');

Answer 3

我遇到了同样的问题，模型中没有ProbA和ProbB。 在它出现之前并给出错误：

linear_model = svmtrain(trainClass, trainData, ['-t 0', cmd]);

然后我将其更改为此，错误消息:) - 删除cmd并输入准确值

linear_model = svmtrain(trainClass, trainData, ['-t 0 -c 1 -g 0.125 -b 1']); 

如果仍然出错，请尝试更改c和g参数。

希望这有帮助。

Answer 4

这是因为您的模型不支持概率估计。

你应该使用＆＃39; -b 1＆＃39;选择培训和测试过程。

另请参阅：https://stackoverflow.com/a/43509667/7893127

Answer 5

您可以使用默认参数训练模型。 在训练和测试程序时尝试使用'-b 1'。

Answer 6

C:\setup\python36\Lib\site-packages\svm.py的默认值self.probability是0。您可以将其设置为1。