在R中创建一个函数，用于估计支持向量回归的C常数

Question

我想为以下公式创建一个函数，这些公式用于估算R中支持向量回归的元参数，但是运行该函数后出现错误。

费用公式

import tkinter as tk


class Window(tk.Frame):                           # <-- avoid star imports

    def __init__(self, master=None):
        self.master = master
        super().__init__(master, bg='LightBlue')  # <-- use super instead of hardcoding the parent class

        self.init_window()

    def init_window(self):
        self.master.title("GUI")
        self.master.geometry('400x400')
        self.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)

        self.quit_button = tk.Button(self, text='Quit', 
                                     command=self.master.destroy)
        self.quit_button.pack()


if __name__ == '__main__':

    root = tk.Tk()
    app = Window(root)
    root.mainloop()

我的代码

C=max(|mean(y) - 3 standard deviaion(y)|,|mean(y) - 3 standard deviaion(y)|)

错误如下

Cost <- function(mean_y, sd_y){

max(|mean_y-3*sd_y|,|mean_y-3*sd_y|)
}

Answer 1

为了避免出现错误，我发现解决方案是这样的：

Cost <- function(mean_y, sd_y)
{
abs(max(mean_y-3*sd_y,mean_y-3*sd_y))
}

mean<-mean(data$AWC)
sd<-sd(data$AWC)
C<-Cost(mean_y = mean, sd_y = sd)

#result
    [1] 1.865534