Question

我正在尝试将CUDA和openCV集成到一个项目中。问题是openCV在使用NVCC时无法编译，而普通的c ++项目编译得很好。这对我来说似乎很奇怪，因为我认为NVCC将所有主机代码传递给c / c ++编译器，在本例中是visual studio编译器。

我得到的错误是什么？

c：\ opencv2.0 \ include \ opencv \ cxoperations.hpp（1137）：错误：没有运算符“=”匹配这些操作数操作数类型是：const cv :: Range = cv :: Range

c：\ opencv2.0 \ include \ opencv \ cxoperations.hpp（2469）：错误：重载函数“std :: abs”的多个实例与参数列表匹配：功能“abs（long double）” 功能“abs（浮动）” 功能“abs（double）” 功能“abs（长）” 功能“abs（int）” 参数类型是：（ptrdiff_t）

所以我的问题是为什么考虑使用相同的编译器（应该是）的差异，其次是如何解决这个问题。

Answer 1

一般情况下，我建议保持主机代码和CUDA代码之间的分离，只使用nvcc作为内核和主机“包装器”。使用Visual Studio特别容易，正常创建项目（例如控制台应用程序），然后在.cpp文件中实现应用程序。如果要运行CUDA函数，请在一个或多个.cu文件中创建内核和包装器。随SDK提供的Cuda.rules文件将自动启用VS来编译.cu文件并将结果与其余的.cpp文件链接。

Answer 2

NVCC将C ++代码传递给主机编译器，但它必须先解析并理解代码。不幸的是，NVCC在STL方面遇到了麻烦。如果可能的话，单独的代码将STL用于.cpp文件并使用Visual Studio编译（不首先通过NVCC传递它们）。

Answer 3

将.cu代码编译为库，然后将其链接到主程序。我建议使用cmake，因为它使这个过程变得轻而易举

Answer 4

在cuda-grayscale托管的项目展示了如何将OpenCV + CUDA集成在一起。如果您下载源代码，请检查Makefile：

g++ $(CFLAGS) -c main.cpp -o Debug/main.o
nvcc $(CUDAFLAGS) -c kernel_gpu.cu -o Debug/kernel_gpu.o
g++ $(LDFLAGS) Debug/main.o Debug/kernel_gpu.o -o Debug/grayscale

这是一个非常简单的项目，演示了如何将常规C ++代码（OpenCV和东西）与CUDA代码分开并进行编译。

Answer 5

所以没有简单的方法来使用nvcc来编译你当前的C ++代码，你必须编写包装并使用nvcc编译它们，同时使用g ++或者你有什么来编译其余的代码？

为什么OpenCV不能在NVCC中编译？

5 个答案: