我已经在我的电脑上安装了CUDA工具包,但似乎有些事情已经破裂。 nvcc
无法编译,也不能像这样简单的hello-world:
#include <stdio.h>
int main(int argc, char** argv) {
printf("Hello, world!\n");
return 0;
}
输出结果为:
$ nvcc hello.cu
/usr/include/c++/4.8.0/cstdlib(178): error: identifier "__int128" is undefined
/usr/include/c++/4.8.0/cstdlib(179): error: identifier "__int128" is undefined
2 errors detected in the compilation of "/tmp/tmpxft_000011a2_00000000-6_hello.cpp1.ii".
详细输出是:
$ nvcc --verbose hello.cu
#$ _SPACE_=
#$ _CUDART_=cudart
#$ _HERE_=/opt/cuda/bin
#$ _THERE_=/opt/cuda/bin
#$ _TARGET_SIZE_=64
#$ TOP=/opt/cuda/bin/..
#$ LD_LIBRARY_PATH=/opt/cuda/bin/../lib:
#$ PATH=/opt/cuda/bin/../open64/bin:/opt/cuda/bin/../nvvm:/opt/cuda/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/opt/android-sdk/platform-tools:/opt/android-sdk/tools:/opt/android-studio/bin:/opt/cuda/bin:/extra/usr/bin:/opt/java/bin:/opt/java/db/bin:/opt/java/jre/bin:/usr/bin/core_perl:/usr/lib/smlnj/bin:.:.
#$ INCLUDES="-I/opt/cuda/bin/../include"
#$ LIBRARIES= "-L/opt/cuda/bin/../lib64" -lcudart
#$ CUDAFE_FLAGS=
#$ OPENCC_FLAGS=
#$ PTXAS_FLAGS=
#$ gcc -D__CUDA_ARCH__=100 -E -x c++ -DCUDA_FLOAT_MATH_FUNCTIONS -DCUDA_NO_SM_11_ATOMIC_INTRINSICS -DCUDA_NO_SM_12_ATOMIC_INTRINSICS -DCUDA_NO_SM_13_DOUBLE_INTRINSICS -D__CUDACC__ -D__NVCC__ "-I/opt/cuda/bin/../include" -include "cuda_runtime.h" -m64 -o "/tmp/tmpxft_000011e1_00000000-6_hello.cpp1.ii" "hello.cu"
#$ cudafe --m64 --gnu_version=40800 -tused --no_remove_unneeded_entities --gen_c_file_name "/tmp/tmpxft_000011e1_00000000-3_hello.cudafe1.c" --stub_file_name "/tmp/tmpxft_000011e1_00000000-3_hello.cudafe1.stub.c" --gen_device_file_name "/tmp/tmpxft_000011e1_00000000-3_hello.cudafe1.gpu" --nv_arch "compute_10" --gen_module_id_file --module_id_file_name "/tmp/tmpxft_000011e1_00000000-2_hello.module_id" --include_file_name "tmpxft_000011e1_00000000-1_hello.fatbin.c" "/tmp/tmpxft_000011e1_00000000-6_hello.cpp1.ii"
/usr/include/c++/4.8.0/cstdlib(178): error: identifier "__int128" is undefined
/usr/include/c++/4.8.0/cstdlib(179): error: identifier "__int128" is undefined
2 errors detected in the compilation of "/tmp/tmpxft_000011e1_00000000-6_hello.cpp1.ii".
# --error 0x2 --
有关我系统的一些信息:
操作系统是Chakra Linux(基于Arch的发行版)64位。目前我正在使用gcc-multilib版本:
$ gcc -v
Using built-in specs.
COLLECT_GCC=gcc
COLLECT_LTO_WRAPPER=/usr/lib/gcc/x86_64-unknown-linux-gnu/4.8.0/lto-wrapper
Target: x86_64-unknown-linux-gnu
Configured with: /chakra/lib32-testing/gcc-multilib/src/gcc-4.8-20130411/configure --prefix=/usr --libdir=/usr/lib --libexecdir=/usr/lib --mandir=/usr/share/man --infodir=/usr/share/info --with-bugurl=http://chakra-project.org/bugs --enable-languages=c,c++,ada,fortran,go,lto,objc,obj-c++ --enable-shared --enable-threads=posix --with-system-zlib --enable-__cxa_atexit --disable-libunwind-exceptions --enable-clocale=gnu --disable-libstdcxx-pch --enable-gnu-unique-object --enable-linker-build-id --enable-cloog-backend=isl --disable-cloog-version-check --enable-lto --enable-gold --enable-ld=default --enable-plugin --with-plugin-ld=ld.gold --with-linker-hash-style=gnu --disable-install-libiberty --enable-multilib --disable-libssp --disable-werror --enable-checking=release
Thread model: posix
gcc version 4.8.0 20130411 (prerelease) (GCC)
有关CUDA工具包的信息:
$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2012 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Sep_21_17:28:58_PDT_2012
Cuda compilation tools, release 5.0, V0.2.1221
最后但并非最不重要的是,这是有问题的标头文件:http://pastebin.com/WtUckrYv
提前谢谢。
答案 0 :(得分:8)
CUDA 5.0与gcc 4.8.0不兼容。
为了更好地理解兼容的发行版和gcc版本,请参阅release notes。
你可能对cuda 5.5 RC有更好的运气,但你提到的那个特定的发行版以及gcc版本仍然没有列在linux支持下的release notes中。
最有可能通过切换到支持的发行版找到最佳体验。
通常,CUDA 5中的nvcc
将自动包含文件/usr/local/cuda/include/host_config.h
,该文件具有各种宏以检查正确/可接受的编译器版本,其中一个宏应该在您的情况下抛出错误,但它似乎没有:
#if defined(__GNUC__)
#if __GNUC__ > 4 || (__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ > 6)
#error -- unsupported GNU version! gcc 4.7 and up are not supported!
#endif /* __GNUC__> 4 || (__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ > 6) */
#endif /* __GNUC__ */
答案 1 :(得分:1)
如果你使用cuda-5.5时遇到gcc-4.7 +的问题,请检查你是否安装了旧版本的nvidia-cuda-toolkit,我清除了所有的nvdia-cuda- *东西-5.5(我有gcc-4.8.1)
答案 2 :(得分:1)
在我的情况下,只有当我尝试使用llvm作为后端进行编译时才出现错误,即:
nvcc -ccbin=/usr/bin/clang -arch=sm_20 -m64 main.cu
因此,在查看上面提到的标题后,我添加了:
-D__STRICT_ANSI__
所以最终的编译命令看起来像:
nvcc -ccbin=/usr/bin/clang -arch=sm_20 -m64 main.cu -D__STRICT_ANSI__
我查看了clang dev论坛,看起来这是一个众所周知的问题,但我并没有深入挖掘。
希望这有帮助。
答案 3 :(得分:0)
这是一个至少对我有用的解决方案。我安装了cuda 5.0和gcc 4.8。
您只需添加:
#undef _GLIBCXX_USE_INT128
just before line #129:
#if !defined(__STRICT_ANSI__) && defined(_GLIBCXX_USE_INT128)
文件/usr/include/c++/4.8.1/cstdlib
中的
通过这样做,我可以再次编译我的代码。