编译CPU的cuda代码

Question

我正在研究cuda 5.5，但我没有任何Nvidia GPU。在旧版本的nvcc中有一个标志--multicore来编译CPU的cuda代码。 在新版本的nvcc中，有什么选择？我正在研究Linux。

Answer 1

CUDA工具包，因为至少CUDA 4.0不支持在没有GPU的情况下运行cuda代码的能力。

如果您只想编译代码，请参阅this question。

如果要运行使用CUDA 5.5编译的CUDA代码，则需要支持CUDA的GPU。

如果您愿意使用较旧的CUDA工具包，则可以安装其中一种模拟器，例如this one。

或者您可以安装一个非常旧的（例如~CUDA 3.0）cuda工具包，该工具包能够在CPU上运行CUDA代码。

Answer 2

理想情况下，您可以访问兼容CUDA的NVidia GPU。

但如果没有，那么这是一个可能有帮助的模拟器：

• https://code.google.com/p/cuda-waste/

如果你有一个Linux盒子，你也可以试试Ocelot：

• http://gpuocelot.gatech.edu/faq/

Answer 3

在当前版本的CUDA中，程序在GPU上运行时直接调试。这远远优于旧版本的CUDA，后者使用模拟器进行调试。在当前版本的CUDA中，调试工具也更加强大。

因此，如果您希望编写任何CUDA代码，那么支持CUDA的GPU卡可以在您需要调试时立即获得投资回报。

您可以选择较旧的二手卡。检查features of each of the compute capabilities以确定您愿意走多远。

还有一些在线网站可以让您测试CUDA代码。 NVIDIA有CUDA test drive计划。 Intro to Parallel Programming course at Udacity包括用于编码分配的在线CUDA编译器。