Question

我希望能够使用OpenCV计算python中的LBP描述符。根据{{3}}，我需要再次编译openCV。

我更改了elbp()中的opencv-2.4.6.1/modules/contrib/src/facerec.cpp函数，因此它们不再是statisc。现在我必须在HFile中声明它们（假设我创建了elbp.hpp，或者我应该将它添加到现有文件中？）：

// This is a header file created to expose the elbp (evaluate LBP) functions

#include "opencv2/core/core.hpp"

namespace cv {

Mat elbp(InputArray src, int radius, int neighbors);
Mat elbp(InputArray src, OutputArray dst, int radius, int neighbors);
Mat spatial_histogram(InputArray _src, int numPatterns, int grid_x, int grid_y, bool /*normed*/);
};

为了编译OpenCV，我遵循了this指令，并创建了cv2.so共享对象。

我的问题是，如何创建python“wrappers”（如果我使用正确的单词）能够从python调用elbp（）函数？我觉得我在这里错过了至关重要的一步。

例如，python中存在cv2.HogDescriptor（）函数，我想类似地公开LBP描述符。

Answer 1

所以，它奏效了。

使功能可访问：。

我对facerec.cpp做了以下更改，来自：

static void elbp(InputArray src, OutputArray dst, int radius, int neighbors)
{
...
}    

static Mat elbp(InputArray src, int radius, int neighbors) {
    Mat dst;
    elbp(src, dst, radius, neighbors);
    return dst;
}

static Mat spatial_histogram(InputArray _src, int numPatterns,
                         int grid_x, int grid_y, bool /*normed*/)
{
...
}

为：

void elbp(InputArray src, OutputArray dst, int radius, int neighbors)
{
...
}    

Mat elbp(InputArray src, int radius, int neighbors) {
    Mat dst;
    elbp(src, dst, radius, neighbors);
    return dst;
}

Mat spatial_histogram(InputArray _src, int numPatterns,
                         int grid_x, int grid_y, bool /*normed*/)
{
...
}

我将以下内容添加到/modules/contrib/include/opencv2/include/contrib.hpp命名空间下的cv：
```
CV_EXPORTS_W void elbp(InputArray src, OutputArray dst, int radius, int neighbors);
```
然后我在opencv根目录中创建了一个release文件夹。

在该文件夹中，我跑了：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_TBB=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

接下来，我运行了make
获取在/lib下创建的cv2.so共享对象，并将其放在python查找包的位置。对我而言，它是/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/
运行python
```
from cv2 import spatial_histogram
```

瞧！

Answer 2

这实际上是同一个问题（如果不是同一个问题），how to call a dll in python - 但是可以使用ctypes或swig但是因为有已经是OpenCV的python接口，最好的办法是看看现有的如何完成。

也许值得一看pyopencv提供基于Boost的界面。

更新

要查看当前系统的工作原理，请查看CMakeLists.txt中的opencv/modules/python，您会发现opencv/modules/python/src2/gen2.py创建了许多生成的标头 - 您需要花费一段时间看这两个文件。

在Python中公开来自OpenCV的LBP描述符

2 个答案:

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