高斯拟合离散值

Question

我是C ++的新手，我真的很挣扎。 我有一个具有离散值的矩阵，可以适应高斯分布。我需要一个C ++算法来定义高斯拟合的参数。任何建议或任何帮助？ 这是我的数据集{14,3,2,83,263,236,101,27,7,13,12,8}中的向量之一，每个值之间的增量为2 ns。

非常感谢

Answer 1

您需要从样本中计算前两个时刻 - 均值和方差。

这将为您提供正态分布的参数。

Answer 2

正如芭丝谢芭已经说过的那样，表征高斯（a.k.a. normal）分布所需要的只是均值和方差。您可以分别使用sample mean and sample variance s^2数据来估算这些数据。

但是， 不应该这样做 ！数据的直方图和正态分位数图显示它们看起来与高斯分布完全不同。高斯应该有一个钟形和对称的直方图。尽管样本量很小，但您的数据是如此偏斜，即使是指数分布看起来也不是特别合适。在正态分位数图中，如果您的数据是高斯分布，则点将沿着相对直线（红线是您的值的最佳拟合直线）并且在虚线边界内。您的数据甚至不太适合正常分布。