Question

我想检测下面图像的背景，其前景总是很多黑点：

img.png

enter image description here

有人使用磁盘形结构元素对图像执行形态学闭合，并获得良好的结果：

enter image description here

Matlab代码：

img = imread('c:\img.png');
bg = imclose(img, strel('disk', 15));
figure('name', 'bg'), imshow(bg);

那么如何在opencv中实现imclose（IM，SE）来替换MATLAB中的工作呢？还是有另一种更好的方法来使用opencv方法检测这样的背景？

Answer 1

您可以使用cv::getStructuringElement()创建椭圆结构元素，使用cv::morphologyEx()执行结束操作。

cv::morphologyEx(img, img, cv::MORPH_CLOSE, cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(21,21)));

我必须稍微修改结构元素大小以产生与MATLAB示例相似的结果：

Closed image

由于您似乎对OpenCV的形态学操作感兴趣，我建议您给documentation一个通读，以了解它的功能。