Question

   from scipy.spatial.distance import seuclidean #imports abridged
   import scipy


   img = np.asarray(Image.open("testtwo.tif").convert('L'))

   img = 1 * (img < 127)

   area = (img == 0).sum() # computing white pixel area

   print area

   areasplit = np.split(img, 24) # splitting image array

   print areasplit


  for i in areasplit:
  result = (i == 0).sum()
  print result             #computing white pixel area for every single array

  minimal = result.min()      
  maximal = result.max()

  dist = seuclidian(minimal, maximal)

  print dist

我想计算分割图像产生的数组元素之间的距离。 Python无法识别距离函数的名称（我已经尝试了其中几个和variuos方法来导入模块）。如何正确导入和调用这些函数？谢谢

Answer 1

你还没有说明错误是什么，但你也在使用numpy，我看不到导入的错误尝试

import numpy as np
import scipy

然后尝试

dist = scipy.spatial.distance.euclidian(minimal, maximal)
dists = scipy.spatial.distance.seuclidian(minimal, maximal, variances)

注意 - 标准化的欧氏距离取第三个参数。

如何正确导入和使用scipy.spatial.distance函数？

1 个答案: