Question

我的Android应用程序使用文件中的ObjectOutputStream存储数据。我们有意识地决定不使用数据库。我最近读到，Android上的序列化被认为非常慢。此外，使用Jackson + JSON的速度很快。然而，在合并Jackson / JSON之后，似乎将POJO存储在具有Jackson / JSON的文件中并不是更快，有时甚至比序列化更慢。我正在使用Jackson v2.2的核心库

我也尝试过使用ObjectWriters和ObjectReaders，但这并没有带来任何显着的速度优势。我正在使用ObjectMapper的以下设置（我在全局创建一个）：

mapper.setVisibility(JsonMethod.FIELD, Visibility.ANY);
mapper.setVisibility(JsonMethod.GETTER, Visibility.NONE);
mapper.setVisibility(JsonMethod.SETTER, Visibility.NONE);
mapper.setVisibility(JsonMethod.IS_GETTER, Visibility.NONE);
mapper.configure(SerializationConfig.Feature.USE_ANNOTATIONS, false);
mapper.configure(DeserializationConfig.Feature.USE_ANNOTATIONS, false);

当我说没有速度优势时，我正在考虑约400个POJO并将它们存储在单独的文件中。我目前正在计时Serializtion和写入文件，而不是相反。这些POJO中有一半相当复杂（参考其他POJO列表）。我正在测试设备（运行Android 4.1的Galaxy Tab 10-1）。使用序列化和杰克逊/ JSON这个过程大约需要6秒，两种方法之间的差异在误差范围内（重复测试运行的变化）。

关于Android上“非常慢的序列化”可能与“非常快”的Jackson / JSON大致相同的任何建议？是否有一些方法可以大大加快杰克逊的速度？

Android持久数据 - 序列化与杰克逊+ JSON

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