关于在Android上保留数据的建议？

Question

有一个Web服务提供我的应用程序使用的一些数据。这个数据相当大，只是很少变化所以我认为如果应用程序可以将它缓存在SD卡上并且只根据需要更新它会很好。

目前我正在抓取数据（XML文件）并使用SAX将其解析为对象树。此过程比我的WIFI（最多）需要2-3秒。但是，将生成的对象序列化到SDCard需要更长的时间（一分钟或更长时间），并且反序列化它仍然需要比首先下载/解析更长的时间。

有没有人有任何建议可以改进这个或备用的想法来保存这些数据（除了每次保存XML文件和重新分析）？

更新：这不仅仅是一个简单的记录集合。对象图实际上非常复杂，将其存储到数据库中会导致数十个表中每个只有一条记录。

Answer 1

Android序列化臭名昭着慢。我强烈建议切换到使用XML或JSON（或其他）并以这种方式编写文件。由于您已经有了一个XML解析器，因此最好只是缓存您下载的原始XML文件并在必要时重新解析它。

之前我已经从应用程序中的Serializable切换到JSON文件存储，速度提升令人难以置信，至少一个数量级。

（我可能误解了你的问题 - 我假设你使用Serializable写入光盘。如果你正在复制XML，那么我不确定为什么它在SD卡上的速度要慢得多。而且，我同意SQLite数据库通常最有意义，但正如您已经声明的那样，它不符合您的应用程序的需求。）

Answer 2

除非您的数据至少是Kb的100，否则我建议您将其存储在私人数据存储中，而不是存储在SD卡上。请记住，您不能依赖SD卡。

Answer 3

我上周刚刚编写了一个Android应用程序，基本上就是这样做的。它在线获取一些（大）XML文件，然后在各种视图中显示部分数据。

我们通过使用SAX获取和解析XML来实现它，并且（在解析时）将其全部写入SQLite数据库。然后我们只是在每次需要显示数据集的一些视图时查询数据库。

像魅力一样工作，并且足够快，可以在谷歌地图叠加层上显示大量数据，我们在每次调用地图叠加层的绘图方法时都会查询数据库。

因此，如果XML文档中的数据很容易在数据库中表示，我肯定会建议使用SQLite database。

Answer 4

如果Web服务只能提供指定数量的结果（例如：索引1和10之间的requestData或者给我前25个结果），请尝试使用它（放一个简单的“加载更多结果”按钮或实现一个自动加载机制）。如果Web服务不提供此功能，则尝试将您的xml保存在SD卡上，当您需要数据时，尝试仅解析指定数量的结果。希望这有帮助！

Answer 5

为什么不使用数据库？见Android Data Storage Guide