假设我们有一个数组，我们希望找到它的K个最小值：
有两种方法：
1.使用快速选择算法（O（n）时间复杂度和O（1）空间）
2.使用最小堆数据结构（O（NlogK）时间复杂度和O（K）空间）
我想知道什么时候比另一个更受欢迎。
我猜他们都可以分发。
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快速选择而不是排序或堆
由于对整个数据集进行排序非常慢，因此选择是有意义的 前K个项目，只排序少数'顶部'元素 在整个数据集按页面排序时对用户的印象 通过结果集。这将给出O的运行时间（k * log（k）+ n）与O（n * log（n））相反，如果K合理，则速度快得多 小（例如几百）。
另一种方法是使用堆并继续弹出 当我们收到N时，最小的数字同时放回一个更大的数字 数字作为流。这将与O（n * log（K））运行时间一起使用 当我们测试N时，堆保存K个元素，因此高度为log（K） 尽管预计运行时间大于 快速选择和排序组合。