Pandas DataFrame列与自定义函数的成对关联

Question

DataFrame上的Pandas pairwise correlation在很多情况下都很方便。但是，在我的具体情况下，我想使用Pandas不提供的方法（除了（pearson，kendall或spearman）之外的其他方法来关联两列。是否可以明确定义在这种情况下使用的相关函数？

我想要的语法如下：

def my_method(x,y): return something
frame.corr(method=my_method)

Answer 1

你需要在cython中为任何类型的perf（具有cythonizable函数）执行此操作

l = len(df.columns)
results = np.zeros((l,l))
for i, ac in enumerate(df):
    for j, bc in enumerate(df):
           results[j,i] = func(ac,bc)
results = DataFrame(results,index=df.columns,columns=df.columns)

Answer 2

查看有关DataFrame.corr（）的文档

Parameters
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    method : {'pearson', 'kendall', 'spearman'} or callable
        * pearson : standard correlation coefficient
        * kendall : Kendall Tau correlation coefficient
        * spearman : Spearman rank correlation
        * callable: callable with input two 1d ndarrays
            and returning a float. Note that the returned matrix from corr
            will have 1 along the diagonals and will be symmetric
            regardless of the callable's behavior
            .. versionadded:: 0.24.0

还要签出DataFrame.corrwith（）

警告：这将计算一个对称相关矩阵，例如CramrsV，但此方法不适用于TheilsU和其他不对称corr矩阵。