MATLAB中hsv颜色空间中欧氏距离的图像相似度

Question

下面的代码计算hsv颜色空间中两个图像之间的欧几里德距离，如果结果低于阈值（此处设置为0.5），则两个图像相似，并将它们组合在一个簇中。

这将针对一组图像（实际上是视频帧）完成。

它在一组样本图像上运行良好但是当我更改样本时它开始工作奇数，例如两个不同图像的结果较低而两个相似图像的结果较高（如1.2）。

例如，这两个非常相似的图片的结果相对较高： first pic和second pic当它实际应该低于0.5时。

有什么问题？

在下面的代码中，f除以100，以便与0.5附近的值进行比较。

Im1 = imread('1.jpeg');
Im2 = imread('2.jpeg');
hsv = rgb2hsv(Im1);
hn1 = hsv(:,:,1);
hn1=hist(hn1,16);
hn1=norm(hn1);
hsv = rgb2hsv(Im2);
hn2 = hsv(:,:,1);
hn2=hist(hn2,16);
hn2=norm(hn2);
f = norm(hn1-hn2,1)
f=f/100

Answer 1

这两行：

hn1=hist(hn1,16);
hn1=norm(hn1);

将2D图像转换为标量。我怀疑那不是你感兴趣的事情......

编辑：

可能更好的方法是：

hn1 = hist(hn1(:),16) / numel(hn1(:));

但是，你还没有真正给我们太多的数学，所以这只是猜测。