Question

我使用下面的代码来计算两个rgb图像的欧几里德距离：

Im1 = imread(filename1);
Im1 = rgb2gray(Im1);
hn1 = imhist(Im1)./numel(Im1);
Im2 = imread(filename2);
Im2 = rgb2gray(Im2);
hn2 = imhist(Im2)./numel(Im2);
 f = norm(hn1-hn2);

它给了我正确答案
但现在我想在hsv颜色模式下使用两个图像的代码，但它不会对它起作用因为所有上述代码都在2d空间，而hsv是1d
是否有任何特定的代码用于计算hsv颜色空间中两个图像的欧几里德距离？图像格式为jpeg

Answer 1

您需要单独为每个频道创建直方图

function hst = im2hsvHist( img )
% 
% computes three channels histogram in HSV color space
%
n = 256; % number of bins per hist (per channel)
hsvImg = rgb2hsv( img );
hst = zeros(n,3);
for ci = 1:3 
    hst(:,ci) = imhist( hsvImg(:,:,ci ) , n );
end
hst = hst(:) ./ n; % to 3*n vector, normalize by n and not 3n

使用此功能，您可以计算hsv空间中的图像到图像距离

Im1 = imread(filename1);
hst1 = im2hsvHist(Im1);
Im2 = imread(filename2);
hst2 = im2hsvDist(Im2);
f = norm( hst1 - hst2 );

偷看im2hsvHist的矢量化版本：

n = 256;
  hsvImg = rgb2hsv（img）;
  hst = hist（reshape（hsvImg，[]，3），255）; ％而不是循环！
  hst = hst（:) / n;

在matlab中计算hsv颜色空间中两个图像的欧氏距离

1 个答案: