如何优化read.csv

Question

我在R中通过read.csv()导入了几个大的（600000多行，~50列）CSV文件。每次阅读花费我宝贵的时间，所以我想尽可能加快这一步。我做过的一件事是先确定我不想要的列，并防止R读取它们。感谢回答on Cross Validated，为了做到这一点，我想出了这个丑陋的事情：

 > data <- read.csv('data.csv', colClasses=c(rep("NULL", 2), rep(NA, 2),
                                             rep("NULL", 17), rep(NA, 1),
                                             rep("NULL", 28)))

这使得该过程明显更快，但仍然不够快。还有什么我可以做的吗？我正在研究一台好的机器（2 GHz Intel Xeon，24 GB RAM），并且有点失望等待这么长时间来导入一个甚至不是很大的数据集。