Question

我正在使用R进行一些数据预处理，这是我遇到的问题：我使用read.csv(filename,header=TRUE)输入数据，然后变量名称中的空格变为“。”，例如，名为完整代码的变量在生成的数据帧中变为 Full.Code 。处理完毕后，我使用write.xlsx(filename)导出结果，同时更改变量名称。如何解决这个问题？

此外，在输出 .xlsx 文件中，第一列成为索引（即，1到N），这不是我所期望的。

Answer 1

如果您在check.names=FALSE中设置read.csv时读取数据，那么名称将不会更改，您无需在将数据写回之前进行编辑。这当然意味着您需要引用列名称（在某些情况下为引号）或在编辑时按位置而不是名称引用列。

Answer 2

要在名称中取回空格，请执行此操作（在导出之前 - R确实允许您在变量名中包含空格，但这很痛苦）：

# A simple regular expression to replace dots with spaces
# This might have unintended consequences, so be sure to check the results
names(yourdata) <- gsub(x = names(yourdata),
                        pattern = "\\.",
                        replacement = " ")

要删除第一列索引，只需将row.names = FALSE添加到write.xlsx()即可。这是以表格格式写出数据的函数的常见参数（write.csv()也有它。）

Answer 3

这是一个功能（对不起，我知道它可以被重构），即使有多个连续的点和尾随点，它也会产生漂亮的列名：

makeColNamesUserFriendly <- function(ds) {
  # FIXME: Repetitive.

  # Convert any number of consecutive dots to a single space.
  names(ds) <- gsub(x = names(ds),
                    pattern = "(\\.)+",
                    replacement = " ")

  # Drop the trailing spaces.
  names(ds) <- gsub(x = names(ds),
                    pattern = "( )+$",
                    replacement = "")
  ds
}

使用示例：

ds <- makeColNamesUserFriendly(ds)

Answer 4

只是为了添加已经提供的答案，这里是另一种方法，通过使用带有stringr包的正则表达式替换列名中的“。”或任何其他类型的标点符号，如下所示：

min

例如尝试：

require(“stringr”)   
colnames(data) <- str_replace_all(colnames(data), "[:punct:]", " ")

和

data <- data.frame(variable.x = 1:10, variable.y = 21:30, variable.z = "const")

colnames(data) <- str_replace_all(colnames(data), "[:punct:]", " ")

会给你

colnames(data)

如何更换“。”在read.csv（）生成的列名中导出时是否有单个空格？

4 个答案: