Question

我知道当您使用 Money 时，使用Decimal数据类型会更好（如果不是必须的话），尤其是当您使用大额资金时:)。但是我希望将我的产品的价格存储为较少的内存要求float数字，因为它们并不需要这么精确。现在，当我想计算所售产品的整体收入时，它可能会成为一个非常大的数字，它也必须具有很高的精度。我想知道如果我在SQL查询中通过SUM关键字进行求和，结果会是什么。我想它会存储在Double变量中，这肯定会失去一些精确度。如何强制它使用Decimal数字进行计算？也许知道SQL引擎的 internals 的人可以回答我的问题。很高兴提到我使用Access数据库引擎，但任何一般的答案也将受到赞赏。这可能是我将使用的查询示例：

SELECT SUM(Price * Qty) FROM Invoices

或

SELECT SUM(Amount) FROM Invoices

Amount和Price存储为float(Single)数据类型，Qty存储为int32。

Answer 1

如果要将计算作为double进行计算，则将其中一个值强制转换为该类型：

SELECT SUM(cast(Price as double) * Qty)
FROM Invoices;

SELECT SUM(cast(Amount as double))
FROM Invoices;

真双精度

请注意，数据库之间的命名不一致。例如，“binary_float”是5个字节（基于IEEE 4字节浮点数），“binary_double”是9个字节（基于IEEE 8字节双倍）。但是，“float”在SQL Server中是8字节，而在MySQL中是4字节。 SQL Server和Postgres使用“real”作为4字节版本。 MySQL和Postgres对8字节版本使用“double”。

编辑：

写完之后，我在问题中看到了对Access的引用（这应该是一个标签）。在Access中，您可以使用cdbl()代替cast()：

SELECT SUM(cdbl(Price) * Qty)
FROM Invoices;

SELECT SUM(cdbl(Amount))
FROM Invoices;

Answer 2

如果选择在float和4字节（无符号）int之间（两者都需要在内存中存储相同的存储量），则有利有弊：

假设价格有浮动，浮动无法准确处理美分格式为$$$$$。cc（1/100并不能精确表示浮点数 - 单一格式和双格式格式），这样就可以了引入通常不可接受的舍入误差与金钱有关的申请。
int - 假设您以美分表示价格 - 将允许对于有符号值，精确值在-2 ^ 31到2 ^ 31-2 ^ 0（约2 * 10 ^ 9）美分的范围内无符号的0到2 ^ 32-2 ^ 0（约4 * 10 ^ 9）。缺点是它可能会感觉到 “不自然”使用美分而不是美元和美分，但这是主要是开发人员心中的一个问题：实际的“问题” - 如果你想打电话给他们 - 在打印价值时出现美元和美分，需要稍微复杂的格式但这是一个非常小的价格与其余的相关应用程序可以简化。

稍后，在求和或执行其他计算时，整数分和数值首先转换为双精度浮点。双精度格式允许精确地表示整数值（假设整数美分） - （2 ^ 53-2 ^ 0）到2 ^ 53-2 ^ 0，这可能（您需要检查）满足您的需求。但请记住，在双倍中你仍然会有整数美分，需要转换成美元和美分。

<强> EDIT_ _ __ _ __ _ __ _ __ _ __ _ __ _ __ _

“精度的6-7个十进制数字”最容易通过单精度格式中可表示的整数范围来解释。由于SP格式有效数字是24位长（1隐式+ 23显式），因此允许2 ^ 0到2 ^ 24-2 ^ 0或1到16777215范围内的整数.16777215超过6（999999）但小于7 （9999999）十进制数字，因此“6-7十进制数字”。双精度格式具有53位有效数字（1 + 52），其整数范围为2 ^ 0到2 ^ 53-2 ^ 0。

实际SP精度是“精确的24个连续二进制数字。”

如果您可以以50个单位为增量使用美分，那么SP的范围将是2 ^ -1到2 ^ 23-2 ^ -1或0.5到8388607.5

如果您可以以25个单位为增量进行分数，那么SP的范围将是2 ^ -2到2 ^ 22-2 ^ -2或0.25到4194303.75。

Answer 3

实际上，正如 @Phylogenesis 在第一条评论中所说的那样，当我想到的时候，我们没有卖出足够多的项来溢出double值的精度，就像物品一样不足以超出float值的精度。我猜测，我测试并发现如果你运行简单的SELECT SUM(Amount) FROM Invoices查询，结果将是double值。但是按照 @Gordon Linoff 的建议，对于强迫症患者最安全的方法是使用强制转换为Decimal或Currency(Access)。因此，Access语法中的查询将是：

SELECT SUM(CCur(Price) * Qty)
FROM Invoices;

SELECT SUM(CCur(Amount))
FROM Invoices;

CCur函数将Single(c# float)值转换为Currency(c# decimal)。很高兴知道转换到Double不是必需的，因为引擎本身就是这样做的。因此，更简单的方法也是安全的，只需运行简单的查询。

SQL SUM - 我不想在求和浮点数据时丢失精度

3 个答案: