我是一名医学研究员，使用MATLAB 2009b编写的代码由于自引用循环（这里不确定编程术语）而运行得非常慢，即在第二次迭代期间使用第一次迭代的结果，等等（我已将它矢量化为一个票价 - 我已经运行了Profiler。）
我想将代码的慢速部分转换为mex函数。我在20世纪70年代早期学过Fortran但从那以后就没用过它。我需要转换的代码没有任何花哨的东西，它只是一个很长的数值计算。
我的问题是：对于这个目的而言，什么是最容易重新学习的Fortran版本，以及什么编译器在Intel Mac上最适合这个？我找到了将MATLAB中的语法与Fortran 90进行比较的信息，并且转换看起来不像对我来说太令人生畏。但是，我再也不是程序员了。
我正在使用带有OS 10.6的MacBook Pro。
感谢任何帮助，谢谢。
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我建议使用现代Fortran，至少90/95，因为语法更宽容，几乎所有编译器现在都支持它。
在Mac上，我会推荐来自here的gfortran。它不是最新版本，但它与Apple构建工具（您需要从Mac OS DVD安装Xcode）很好地集成，并且运行良好。在数字python社区中，它依赖于很多Fortran扩展，强烈建议使用此版本。
我实际上并没有在Mac上使用fortran mex - 但我认为如果你遵循mex文档它应该相当简单 - 正如你所说的将代码从Matlab转换为Fortran应该不会太糟糕（如果你可以避免调用Matlab函数，但fortran有合理的切片和数组访问权限。）
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嗯，你可能已经找到了解决方案。但是，我会这样说：Matlab越来越快。但是，充分利用Matlab的JIT有时并不直观。 Mathworks曾经说过矢量化代码以提高速度。然后他们说在显式循环中写一切。我实际上不确定目前的最佳做法是什么。
我所说的是，在你去找fortran之前，找出最佳实践并实施它。这可能会给你足够的加速。
另外，你是否完全确定你已经将减速速度隔离到一个循环？你有没有使用过探查器？你可能有，因为你听起来很有经验。我以为我会提到它。
祝你好运， 爱丽儿