如何将matlab代码转换为python代码?
function b = ismonotone( v, tol )
if ( nargin < 2 )
tol = 0;
end
b = 0;
dv = diff(v);
if ( min(dv) >= -tol ) b = bitor( b, 1 ); end
if ( max(dv) <= tol ) b = bitor( b, 2 ); end
end
我知道python而不是matlab。我想通过这个例子知道函数是如何工作的,或者函数的返回值是多少等等
答案 0 :(得分:1)
我不知道你的函数的用途是什么,但这里是将它翻译成Python。
def diff(v):
result = []
for i in range(1, len(v)):
result.append(v[i] - v[i-1])
return result
def ismonotone(v, tol=0):
b = 0
dv = diff(v)
if min(dv) >= -tol:
b = b | 1
if max(dv) <= tol:
b = b | 2
return b
突出点:
在Matlab中,diff
是一个内置函数,用于计算数组相邻元素之间的差异。重新实现很简单(尽管这可能不是最有效的方式)。
由于Matlab对处理可变参数函数有很大的支持,你必须使用nargin
(它等于传递给函数的参数数量)和类似的垃圾来使事情发挥作用有时。所以,Matlab代码基本上是说“如果我有少于两个参数,请设置tol=0
”。在Python中,我们可以使用参数的默认值(tol=0
)。
在Matlab中定义一个函数时,你会写:
function return_value = function_name(arguments)
无论return_value
变量(在这种情况下,b
)的值是什么,只要控制离开函数(即每当结束范围end
语句或return
时到达}语句,这就是返回的内容。 Matlab中的return
语句不像Python return
语句那样接受“参数”。当然,与大多数合理语言一样,Python使用显式返回语句。
bitor(a, b)
相当于Python中的a | b
。