使用Pandas在Matplotlib中设置Yaxis

Question

使用Pandas在I-Python Notebook中绘图，我有几个图，因为Matplotlib决定Y轴，它们设置不同，我们需要使用相同的范围比较这些数据。 我已经尝试了几种变体:(我假设我需要对每个情节应用限制..但因为我不能得到一个工作......从Matplotlib doc看来我似乎需要设置ylim，但是可以找不到这样做的语法。

df2250.plot(); plt.ylim((100000,500000)) <<<< if I insert the ; I get int not callable and  if I leave it out I get invalid syntax. anyhow, neither is right...
df2260.plot()
df5.plot()

Answer 1

Pandas plot（）返回轴，你可以用它来设置ylim。

ax1 = df2250.plot()
ax2 = df2260.plot()
ax3 = df5.plot()

ax1.set_ylim(100000,500000)
ax2.set_ylim(100000,500000)
etc...

您也可以将轴传递给Pandas图，因此可以在同一轴上绘制它：

ax1 = df2250.plot()
df2260.plot(ax=ax1)
etc...

如果你想要很多不同的图，在正手和一个图中定义轴可能是一个让你最有效控制的解决方案：

fig, axs = plt.subplots(1,3,figsize=(10,4), subplot_kw={'ylim': (100000,500000)})

df2260.plot(ax=axs[0])
df2260.plot(ax=axs[1])
etc...

Answer 2

我猜这是2013年接受此答案后添加的功能; DataFrame.plot（）现在公开了一个ylim参数，用于设置y轴限制：

df.plot(ylim=(0,200)

有关详细信息，请参阅pandas documentation。