matplotlib auto yaxis

Question

我正在使用matplotlib以交互方式查看大型数据集。出于性能原因，我想缩放/平移视图而不重绘它。创建新的x视图范围并将其应用于set_xlim(left,right)很容易。但似乎没有一种自动方式来显示新视图，y轴根据新的x范围适当限制值。

autoscale(enable=True, axis='y')从 all 中查找绘制的数据的y max和min，而不是基于x视图限制的y数据。是否有任何此类模式或功能，或者必须set_ylim()与手动计算的范围一起使用？

以下是一个例子：

#! /usr/bin/env python

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.ioff()
fig = plt.figure(1)
ax = plt.subplot(111, axisbg='black')

tick = np.arange(10)

ax.grid(b=True, color='white')
ax.autoscale(enable=True, axis='x', tight=False)
ax.autoscale(enable=True, axis='y', tight=True)
ax.plot(tick, color='#ff3333', linestyle='-')

fig.canvas.draw()
raw_input('enter:')

ax.set_xlim(2, 5)
fig.canvas.draw()
raw_input('enter:')    

ax.set_xlim(1, 6)
fig.canvas.draw()
raw_input('enter:')

Answer 1

对不起，我提交了一个错误答案的答案！

但我认为手动计算范围并不难。或者您可以使用plt.ion（）并使用放大镜适当放大。

Answer 2

我从来没有找到通过matplotlib来确定基于x的渲染y限制的方法。

然而，有两个因素似乎不需要这样做。

1. matplotlib 1.2.1比我之前使用的版本有很大的性能提升。
2. 对于OS X，将后端从“MacOSX”更改为“TkAgg”后，所使用的线型的性能得到了很大改善。

总之，增益大约为10-20倍，这使得数据集实时交互式浏览，因此不需要额外的黑客攻击。