imread in pylab vs opencv：返回完全不同的数组值

Question

我得到的行为我不太明白：

In [1]: import cv2

In [2]: pylab_img=pylab.imread('lena.jpg')

In [3]: cv_img=cv2.imread('lena.jpg')

In [4]: pylab_img[200,200,:]
Out[4]: array([228, 197, 176], dtype=uint8)

In [5]: cv_img[200,200,:]
Out[5]: array([ 84,  48, 132], dtype=uint8)

imread的两个版本都将同一图像读入相同数据类型的numpy数组中，但值不匹配。如果这些值刚刚混淆了，我可以将其归结为opencv使用BGR，而matplotlib（pylab）使用RGB，但这似乎并不能解释这种差异。

有什么想法吗？

Answer 1

由于以下几个原因，它们不匹配：

1. matplotlib将颜色值读取为RGB，而OpenCV使用BGR
2. matplotlib数组中的行似乎列出了从图像底部到顶部的像素行（不要问我原因），而OpenCV从上到下列出

也许有更好的方法可以做到这一点，但如果你想匹配它们，你会发现：

pylab_img[::-1,:,::-1] == cv_img