Question

我正在尝试使用OpenCV2.2中的imread函数。

我的代码很简单。

cv::Mat host= imread("1.bmp", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

之后，主机矩阵被零指针填充，即图像未加载。

如果我使用cvLoadImage，那么一切正常。

该文件存在，我没有混合发布和调试库。为什么imread不起作用？

Answer 1

使用opencv 2.4.8转载。

如果您在Debug中运行，请检查您是否也在使用调试库，这解决了我们的问题。：OpenCV imread(filename) fails in debug mode when using release libraries。

Answer 2

我可以确认，在OpenCV 2.2中有一些imread问题。但问题只发生在Windows 32位系统上。在Linux和Mac上它工作。我不知道为什么它不起作用，但我们有一个小的解决方法。

我们用以下宏修复了这个问题，也许你可以尝试一下，然后使用“ourImread”。

#ifdef WIN32
#define ourImread(filename, isColor) cvLoadImage(filename.c_str(), isColor)
#else
#define ourImread(filename, isColor) imread(filename, isColor)
#endif

Answer 3

我在2.4.6面临同样的问题。原因是在选择库时，我选择了调试版和发布版。当我只选择库的调试版本时，一切正常

Answer 4

我遇到了同样的问题

cv::Mat image= cv::imread("immagine12.jpg");   // Read the file

if(! image.data )                              // Check for invalid input
{
    cout <<  "Could not open or find the image" << std::endl ;
    cv::waitKey(5000);
    return -1;
}

cv::namedWindow( "Display window", CV_WINDOW_AUTOSIZE );// Create a window for display.
imshow( "Display window", image );  

//non so perchè ma senza il waitKey e lasciando solo il system pause non carica l'immagine...
cv::waitKey(5000);


system("pause");

但我在插入cv::waitKey(5000);时修复了它我不知道为什么，但system pause它无法加载图像，并在加载图像后暂停;

Answer 5

如果您认为这是OpenCV错误，请将您的图片和说明发布到OpenCV bugtracker。

Answer 6

我知道已经晚了但有人可能会觉得这很有帮助。使用OpenCV-3.0 imread时遇到了同样的问题。我尝试了所有解决方案，但实际上我没有添加库opencv2/imgcodecs.hpp。虽然imshow没有它，但是在我添加之后我能够读取图像。

Answer 7

我在Linux上遇到类似的问题，只读取32位tiff图像。

Mat mat= imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH);

问题是因为OpenCV由于某种原因没有使用Tiff支持构建。

Answer 8

Opencv4.3 Windows10 x64 Visual Studio 2019我终于解决了该死的问题！

在总结所有可能的解决方案之前，我只想说一句，他妈的Windows！好的，现在，当您遇到问题时，可以尝试：

检查您的设置，确保在发行版/调试的“项目->属性->链接器->输入”中不要混用.lib文件，其中opencv_xxx430d.lib（请注意d ）用于Debug，opencv_xxx430.lib（无d）用于Release，平台为x64。
在C/C++->General中，您需要分别设置Additional include directory和X:/(opencv_build/install)/include的{{1}}进行发布/调试。
也许您应该X:/(opencv_build/install)/include/opencv2。
最后是Unicode问题，这也是我的问题，图像文件路径中的unicode符号，该死！我不知道为什么，因为我的代码非常普通#include <opencv2/imgcodecs.hpp>（请注意，它是string path = "D:/kk.jpg而不是/），但是您可以尝试调试代码，也许您会发现类似\的东西，该死！因此，即使您已经使用了绝对路径，也不要直接复制/粘贴图像路径，仍然可以解决unicode问题，因此，您需要做的是删除代码行（path = "?D:/kk.jpg"），然后重新输入每个字符！如果幸运的话，您将看到带有imshow的图像。祝你好运。

Answer 9

查看相关问题here
请确保您的路径正确无误
根据Opencv的API，我试试这个电话：

arrayMat[i]=imread("1.jpg" , 1 );

imread的参数：

Mat imread(const string& filename, int flags=1)
Loads an image from a file.

Parameters: 
 filename – Name of file to be loaded.
 flags – Specifies color type of the loaded image:
   >0 the loaded image is forced to be a 3-channel color image
   =0 the loaded image is forced to be grayscale
   <0 the loaded image will be loaded as-is (note that in the current implementation the alpha channel, if any, is stripped from the output image, e.g. 4-channel RGBA image will be loaded as RGB if  ).

Answer 10

我有同样的问题。我解决了关键是文件名是否有jpg。如果文件名为p1，则应使用此类imread("p1.jpg")。但我们经常将文件名设置为p1.jpg，在这里我们应该使用类似imread("p1.jpg.jpg")的内容。

Answer 11

这也发生在我身上，我的简单解决方案是使用C API然后转换为Mat：

IplImage* img = cvLoadImage("c://frame_201.bmp");
Mat mat = Mat(img);

Answer 12

反过来也是如此：如果你正在构建Release并且你有Debug库，那么imread（）会安静地失败（在imread（）之后errno为0，但是没有填充图像对象。）

Answer 13

另一种可能性：

如果您使用OS X并静态链接OpenCV，请务必使用与OpenCV捆绑在一起的libjpeg，而不是系统的。

我遇到与OpenCV 3.0类似的问题，但cvLoadImage不能正常工作。所以，这可能不会真正回答你的问题，但也许它会帮助其他人。

Answer 14

我也有同样的问题，即imread不起作用，cvLoadImage确实有效。

我决定从头开始创建一个新的Visual Studio，现在它可以工作。

在win32下，OpenCV 2.4.3中的imread没有普遍问题。

Answer 15

我遇到了同样的问题

cvLoadImage

是较旧的c风格

imread

是c ++风格但是当你使用调试库时工作正常。但是很慢，当使用发布库时它不会起作用，因为opencv c ++接口有很多bug。所以你必须使用调试库然后imread工作正常

Answer 16

我知道你想用“imread”＆amp; “CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE”并自动转换。但另一种方法是加载一张图片并转换为灰度：

define CV_NO_BACKWARD_COMPATIBILITY

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <math.h>

int main(){

/* load the image */
IplImage* img  = cvLoadImage("yourPicture.bmp");  //jpg - bmp

/* retrieve properties */
int width     = img->width;
int height    = img->height;
int nchannels = img->nChannels;
int step      = img->widthStep;

IplImage* img2 = cvCreateImage(cvSize(img->height, img->width),IPL_DEPTH_8U,1);

/* setup the pointer to access image data */
uchar *data = ( uchar* )img->imageData;    
uchar *data2= ( uchar* )img2->imageData;

/* convert to grayscale manually */
int i, j, r, g, b, byte;
for( i = 0 ; i < height ; i++ ) {
    for( j = 0 ; j < width ; j++ ) {
        r = data[i*step + j*nchannels + 0];
        g = data[i*step + j*nchannels + 1];
        b = data[i*step + j*nchannels + 2];

        byte = ( r + g + b ) / 3;

    int v0=0, v1=0, v2=0;

    data2[i*(img2->widthStep)+j*(img2->nChannels)+0] = byte;
data2[i*(img2->widthStep)+j*(img2->nChannels)+1] = byte;
data2[i*(img2->widthStep)+j*(img2->nChannels)+2] = byte;
}
}

cvNamedWindow("ImagenColor", 1);
cvShowImage("ImagenColor", img);

cvNamedWindow("Gray", 1);
cvShowImage("Gray", img2);
}

imread在Opencv中不起作用

16 个答案: