我目前正在经历旧的编程奥林匹克问题，并发现问题5相当困难。该问题基于某种类型的图论，涉及计算最便宜的路径和访问所有节点。有关详细信息，请访问：problem
使用A *搜索算法是否合适？您将使用什么样的算法来解决问题，这个算法可以快速实施并且可以在给定的时间段内解决问题？
答案 0 :(得分：1)
正如@kiheru所说，A *不起作用。
这是旅行商问题，这是NP完全问题。替换行驶距离的通行费，你会遇到同样的问题。旅行推销员链接有几种这样的算法。
根据城市的数量，您会发现不同的算法，但是当您将城市添加到计算机不是精确解决方案的最佳选择时，它会在计算上花费更多。获得近似有许多不同的技术，但它不是一个可解决的问题。
如果我要编码，我会使用一种名为Linguistic Geometry的东西（我在研究生院学到的东西）。基本上，您将节点视为游戏板，您可以一步一步地找到您想要的答案并进行评估。这不会解决它，但它会在很短的时间内给你一个很好的近似值。
答案 1 :(得分：0)
这称为travelling salesman problem，是NP-Complete。这意味着解决这个问题的方法通常不比强制执行（实际上有O(2^n*n^2)解决方案based on dynamic programming）。因为你只处理6个节点，即6个节点！ = 720总可能检查的路径，最简单的解决方案是尝试每个不同的城市排序和记录哪个最快。
（另外，与@ kiheru上面的评论相反，A *不是启发式的。使用启发式算法，但仍能找到最短路径问题的精确解决方案。但是，无论哪种方式都不适用于您的问题）