Question

我认为我的代码可以做得更好......

我想要的是什么：

array a = ([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9])
array b = ([2,3,4],[2,2,2])

距离a[0] to b[0] and b[1]的欧几里德距离，然后是其他值的最小值等等......

结果应该是那样的

result = ([1,2])

我认为我这样做的方式有点复杂：

result = [0]*len(b)
for i in a:
    c = 0
    minimum = euclid(a[0],b[0])
    place = 0
    for j in b:
        c=c+1
    if (minimum > euclid(i,j)):
          minimum = euclid(i,j)
          place = c 
    result[place-1] = result[place-1]+1

好吧，我试着更好地解释一下。我有两个阵列A和B阵列A有3个值（值＆lt; =＆gt; [1,2,3]）现在我想用A的所有值计算A的所有值的欧氏距离并计算如何通常B [0]或B [1]是最小的。

所以我启动代码手册：首先，我用b [0]计算[0]并发现这是最小值，因为此刻没有最小值。接下来，我用b [1]计算[0]并发现欧几里得（a [0]，b [1]）＆lt; euchlidean（a [0]，b [0]）所以我将此时的数组设置为c（[0,0]）到c（[0,1]）。接下来我计算欧几里德距离a [1]到b [0]和b [1]并发现b [0]是这两个值的最小值所以我将c设置为c（[1,1]）.. 。

Answer 1

我相信你所说的是你有两个积分清单 - a＆amp; b。对于a中的每个点，为b中最接近（最小欧氏距离）的任何一点递增一个计数器。这是对的吗？

以下是我将如何实现这一目标：

results = [0] * len(b)
for p_a in a:
    dists = [euclid(p_a, p_b) for p_b in b]
    min_index = dists.index(min(dists))
    results[min_index] += 1

优化数组中的计数

1 个答案: