Question

鉴于输入将是从0到N的N个数字（带有重复项），我如何优化小数组和大数组的代码：

void countingsort(int* input, int array_size)
{
    int max_element = array_size;//because no number will be > N

    int *CountArr = new int[max_element+1]();

    for (int i = 0; i < array_size; i++)
        CountArr[input[i]]++;

    for (int j = 0, outputindex = 0; j <= max_element; j++)
        while (CountArr[j]--)
            input[outputindex++] = j;

    delete []CountArr;
}

不要求稳定排序。

编辑：如果不清楚，我说的是优化算法。

Answer 1

恕我直言，这里没有错。当max_element很小时，我强烈推荐这种方法，排序的数字是非稀疏的（即连续且无间隙）且大于或等于零。

一个小小的调整，我将替换new / delete并使用堆声明一个有限数组，例如： max_element为256。

int CountArr[256] = { }; // Declare and initialize with zeroes

当你弯曲这些规则时，即稀疏的负数，你就会在这种方法上挣扎。您需要找到最佳散列函数，以将数字重新映射到高效数组。散列越复杂，这种完善的排序算法之间的好处就越少。

Answer 2

就复杂性而言，这不能被打败。它是O(N)并通过利用O(NlogN)的额外知识击败标准0<x<N排序。您不能低于O(N)，因为您至少需要刷一次输入数组。

优化计数排序？

2 个答案: