使用weka进行微阵列数据的每个类的子集

时间:2013-07-16 11:08:51

标签: weka subset

我如何在weka的探索者中做到这一点:

•对于每个类,生成具有最高T值的顶部2,4,6,8,10,12,15,20,25和30个顶级基因的子集

我的数据采用以下格式:

              instances/classes

                  |  |  |
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基因/属性----------

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(行是属性,列是实例)

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

Weka不适合这样的子集生成,你可以完成这个壮举,但这并不容易。我建议将你的数据放到其他程序并生成你的子集,之后使用weka进行分类和聚类,这是weka的主要观点。

您可以使用R / Matlab / Python或SQL数据库生成此子集。