matlab中矩阵的逐元素乘法的替代方法

Question

我正在进行大矩阵乘法。我有一个大矩阵A（至少5000x5000）和一个列向量V（5000x1）。在我的代码中，每个V将逐个元素地将A列的每一列相乘。我用循环

做了

K = zeros(5000, 5000);
for n=1:5000
  K(:, n) = V.*A(:, n);
end

但它太慢了。所以我创建一个大矩阵，每列分配为V，这样

MV=repmat(V,1,5000);
K = MV.*A;

它很快但浪费了太多内存。当矩阵的大小增加时，它会占用太多内存。是否有任何想法使用更少的内存，但速度快？

Answer 1

经典bsxfun

K = bsxfun( @times, A, V );

或者，您可能需要查看James Tursa's MTIMESX（在FEX中找到）。