Question

我希望有一个2x2复数矩阵的时间序列，Ot，然后我希望有1行命令乘以复数向量Vt的数组，由数组Ot表示数组中的位置被理解为时间瞬间。我想要Vtprime（i）= Ot（i）* Vt（i）。任何人都可以建议一种简单的方法来实现它吗？

假设我有一个矩阵M（t），其中元素m（j，k）是t的函数，t是某个系列的元素（t = 0：0.1：3）。我可以很容易地创建一个矩阵数组吗？

我理解如何在Matlab中使用数组，甚至是二维数组，其中每个“i”索引包含两个复数（j = 0,1）。这将是一种拥有“复杂二维向量的时间序列”的方法。具有复杂矩阵的时间序列的方式将是三维阵列。（i，j，k）表示“第i”矩阵，j = 0,1和k = 0,1给出该矩阵的元素。

如果我认真对待matlab而不是没有特殊包的编程语言，那么我最终必须根据循环等来编写矩阵乘法。然后，这将转向所有矩阵运算。如果可以的话，我更愿意使用能够使这一切变得非常简单的命令。

Answer 1

这可以通过Matlab数组迭代来解决，比如

vtprime(:) = Ot(:)*Vt(:)

如果我正确理解你的问题。

Answer 2

由于Ot和Vt都随着时间索引而变化，我认为最好的方法是循环。（如果Ot或Vt中只有一个随时间变化，你可以在一个大的矩阵乘法中进行设置。）

以下是我如何设置它：Ot是一个复杂的2x2xI 3D矩阵，所以

Ot(:,:,i)

在时刻i引用矩阵。

Vt是一个复杂的2xI矩阵，所以

Vt(:,i)

在时刻i引用向量。

进行乘法运算：

for i = 1:I
    Vtprime(:,i) = Ot(:,:,i) * Vt(:,i);
end

生成的Vtprime是一个2xI矩阵设置，因此Vtprime(:,i)是时刻i的输出。