Question

问题：

我想参加系列1和系列2并创建一个带有值的新系列（系列1，系列2）。基本上，我有两个大熊猫系列，我想合并为一个。虽然这些值表示为ints，但它们是factors。

实施例。

Series 1   Series 2        Series 3
  1            2      ---   (1,2)
  2            3      to    (2,3)
  3            4      ---   (3,4)

我尝试了什么

pandas: combine two columns in a DataFrame

pandas功能：

concat，merge，join

到目前为止，我只能组合这些值，（即将元素添加到一起，将系列相互追加，或者根据值进行合并）。因为数据集很大，所以我希望避免循环。虽然这是迄今为止我能想到的唯一方法。我觉得这应该很容易用大熊猫的力量来完成。

有什么想法吗？谢谢你看看！

Answer 1

你打算怎么办？

In [1]: s1 = Series([1,2,3])

In [2]: s2 = Series([2,3,4])

In [4]: Series(zip(s1,s2))
Out[4]: 
0    (1, 2)
1    (2, 3)
2    (3, 4)
dtype: object

这是一个想法，不确定它是否适合你想要的......也许

In [70]: s = Series([1,2,4,5,6])

一个离散的量化器（基本上是垃圾箱，你可以根据需要提供垃圾箱）产生一个分类

In [71]: pd.qcut(s,2)
Out[71]: 
Categorical: 
array(['[1, 4]', '[1, 4]', '[1, 4]', '(4, 6]', '(4, 6]'], dtype=object)
Levels (2): Index(['[1, 4]', '(4, 6]'], dtype=object)

然后你可以在

上进行value_counts

In [72]: pd.value_counts(pd.qcut(s,2))
Out[72]: 
[1, 4]    3
(4, 6]    2
dtype: int64

将两只熊猫系列减少为一只

问题：

我尝试了什么

1 个答案: