Question

我有两个系列，我想验证它们是否都有值，所以我可以在值之间加上逗号。这样，最终结果看起来会更有条理。现在，当我将两个系列合并到Dataframe的一列时，它看起来很乱。

这就是我的表现：

series1 = df_grouped['mismatchMom'].apply(lambda g: g.any() + ' with mother' if g.any() else None)
series2 = df_grouped['mismatchDad'].apply(lambda g: g.any() + ' with father' if g.any() else None)

df_individual['mismatch'] = series1 + ', ' + series2

它可以工作，但只要在series1中没有值，或者在series2中没有值或者没有值，这两个逗号看起来都很奇怪。

我试着这样做：

df_individual['mismatch'] = series1 + ', ' + series2 \
        if series1.bool() & series2.bool() else \
        series1 + series2

（我也尝试将bool()替换为isnull()但我收到了错误

ValueError：系列的真值是不明确的。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

谢谢！

Answer 1

如果您愿意，可以使用此方法:(如果您的s1和s2具有相同的大小）

df['mismatch'] = pd.concat([s1,s2],axis = 1).apply(lambda x: ', '.join(x) if not x.all() == '' else x.sum(),axis=1)

我只是要求更改None，因为if语句会像这样简单。

我们的想法是concat按列添加两个系列，如果没有empty strings，则只需加入行。如果有，我们只是对行元素求和。

这样你就可以获得如下输出：

       A     B mismatch
0  stuff  more   aa, aa
1  stuff  more       bb
2  stuff  more       cc
3  stuff  more         
4  stuff  more   ee, ee

没有奇怪的,。

希望这有用。

将两个Series组合到Dataframe的一列中

1 个答案: