从线性系统中消除冗余方程

时间:2013-07-08 13:04:17

标签: matrix linear-algebra

我有一个或多个方程式和3个未知数。我想将它减少到可能的最小方程数。可以有0,1或无限多个解决方案。在0解决方案的情况下,我不需要简化系统,只需要知道它正在发生。

高斯消除可以,但每个人都说它在数值上不稳定。也许这对于这么小的系统来说无关紧要,只要你使用旋转?我也不需要行梯形式,所以它有点矫枉过正。

他们说SVD更稳定,但我看不出如何从它产生的U,Sigma和V矩阵中获得减少的方程组。它看起来也有点矫枉过正。

是否有可能(如果是这样,有效率)检测冗余方程式并简单地删除它们而不改变其他方程式?

1 个答案:

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您可以使用QR-decomposition。请参阅this answer以了解如何使用它来识别依赖向量(请注意,它查找列之间的依赖关系,而您可能正在寻找行之间的依赖关系)。