如何训练HOG + Cascade

时间:2013-07-03 06:41:31

标签: algorithm machine-learning svm face-detection adaboost

我想尝试在Fast Human Detection Using a Cascade of Histograms of Oriented Gradients中提出的HOG + Cascade。它使用 line-SVM 来训练Adaboost每个阶段的弱分类器 但如何将样本的权重计入Line-SVM。如果不计算。它将获得具有相同功能的相同结果。

1 个答案:

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根据我的阅读,朱等人使用了线性 SVM。我不太确定你的意思是简单的重量。

如果您指的是双权重 - 通常用alpha表示,那么这些是训练SVM的直接结果。