我正在寻找一些可以为某些对象训练HOG描述符的工具/软件。 或者如果有任何直接的教程，请提供它的链接。 或建议我如何训练猪的描述符。基本上我的目标是从电视图像中检测频道的标志..节目的图像（在电视上播放）是从相机拍摄的。 ..此图像是我们程序的输入，用于识别拍摄图像的通道。 我尝试了基于冲浪/移位的功能，但是对于匹配模式与3000个图像（每个通道10个图像）非常慢。 而基于haar的功能则需要花费大量时间来培训300多个电视频道。 我们需要接近实时（<2秒）的程序性能..
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HOG for "detecting object" opencv
阅读本文，我的建议是请在此论坛查看相同的问题，所有人都准备好了很多人回答了同样的问题。
无论如何，如果你仍然不理解任何人的答案，我会给你完整的训练和测试代码。
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你可以尝试这个有用的工具 http://classifieropencv.codeplex.com/