（num）pythonic方法制作用于线条绘制的3d网格

Question

我想在3d空间中的两个点之间创建一条线：

origin = np.array((0,0,0),'d')
final = np.array((1,2,3),'d')
delta = final-origin
npts = 25
points np.array([origin + i*delta for i in linspace(0,1,npts)])

但这很愚蠢：我建立了一个大的python列表，然后将它传递给numpy，当我确定有一种方法可以单独使用numpy。 numpy向导如何做这样的事情？

Answer 1

你可以通过一点广播取消所有Python循环：

origin + delta*np.linspace(0, 1, npts)[:, np.newaxis]

Answer 2

也许使用np.column_stack：

In [71]: %timeit np.column_stack((np.linspace(o,f,npts) for o,f in zip(origin,final)))
10000 loops, best of 3: 45 us per loop

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In [77]: %timeit np.array([origin + i*delta for i in np.linspace(0,1,npts)])
10000 loops, best of 3: 138 us per loop

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注意：Jaime的答案更快：

In [92]: %timeit origin + (final-origin)*np.linspace(0, 1, npts)[:, np.newaxis]
10000 loops, best of 3: 21.1 us per loop