我遇到了一些带有切片表示法的python代码,我无法搞清楚。 它看起来像切片表示法,但使用逗号和列表:
list[:, [1, 2, 3]]
这种语法有效吗?如果是这样,它会做什么?
编辑看起来像是一个2D numpy数组
答案 0 :(得分:17)
假设该对象实际上是numpy
数组,这称为advanced indexing,并选择指定的列:
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(12).reshape(3,4)
>>> a
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
>>> a[:, [1,2,3]]
array([[ 1, 2, 3],
[ 5, 6, 7],
[ 9, 10, 11]])
>>> a[:, [1,3]]
array([[ 1, 3],
[ 5, 7],
[ 9, 11]])
请注意,这不适用于标准Python列表:
>>> a.tolist()
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]]
>>> a.tolist()[:,[1,2,3]]
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-17-7d77de02047a>", line 1, in <module>
a.tolist()[:,[1,2,3]]
TypeError: list indices must be integers, not tuple
答案 1 :(得分:3)
它生成一个复数值并将其传递给__*item__()
:
>>> class Foo(object):
... def __getitem__(self, val):
... print val
...
>>> Foo()[:, [1, 2, 3]]
(slice(None, None, None), [1, 2, 3])
它实际执行的内容取决于被索引的类型。