我想知道在切割Python数组时逗号的用途是什么 - 我有一个看似有效的例子,但对我来说看起来很奇怪的一行是
p = 20*numpy.log10(numpy.abs(numpy.fft.rfft(data[:2048, 0])))
现在,我知道在切片数组时,第一个数字是start,下一个是end,最后一个是step,但结束号后面的逗号是什么?感谢。
答案 0 :(得分:22)
它用于从2D数组中提取特定的列。请参阅前面的示例here。
因此,您的示例将从前2048行(0到2047)中提取第0列(第一列)。但请注意,此语法仅适用于numpy数组,而不适用于常规python列表。
答案 1 :(得分:11)
根据经验 - 使用numpy
创建一个数组m = np.fromfunction(lambda i, j: (i +1)* 10 + j + 1, (9, 4), dtype=int)
将下面的数组分配给m
array(
[[11, 12, 13, 14],
[21, 22, 23, 24],
[31, 32, 33, 34],
[41, 42, 43, 44],
[51, 52, 53, 54],
[61, 62, 63, 64],
[71, 72, 73, 74],
[81, 82, 83, 84],
[91, 92, 93, 94]])
现在为切片
m[:,0]
给我们
array([11, 21, 31, 41, 51, 61, 71, 81, 91])
我可能误解了可汗学院(所以带上一粒盐):
在线性代数术语中,
m[:,n]
采用nth
列向量 矩阵m
参见Abhranil的说明,这种具体解释仅适用于numpy
答案 2 :(得分:10)
用一个元组切片。元组的确切含义取决于被切片的对象。在NumPy数组中,它在n维数组上执行m维切片。
>>> class C(object):
... def __getitem__(self, val):
... print val
...
>>> c = C()
>>> c[1:2,3:4]
(slice(1, 2, None), slice(3, 4, None))
>>> c[5:6,7]
(slice(5, 6, None), 7)