了解切片表示法

时间：2009-02-03 22:31:03

标签： python list slice iterable

我需要在Python的切片表示法上有一个很好的解释（参考是​​一个加号）。

对我而言，这种符号需要一点点提升。

它看起来非常强大，但我还没有完全了解它。

33 个答案:

答案 0 :(得分：3756)

真的很简单：

a[start:stop]  # items start through stop-1
a[start:]      # items start through the rest of the array
a[:stop]       # items from the beginning through stop-1
a[:]           # a copy of the whole array

还有step值，可以与上述任何一个一起使用：

a[start:stop:step] # start through not past stop, by step

要记住的关键点是:stop值表示所选切片中不的第一个值。因此，stop和start之间的差异是所选元素的数量（如果step为1，则为默认值。）

另一个功能是start或stop可能是否定号码，这意味着它从数组末尾而不是开头计算。所以：

a[-1]    # last item in the array
a[-2:]   # last two items in the array
a[:-2]   # everything except the last two items

同样，step可能是负数：

a[::-1]    # all items in the array, reversed
a[1::-1]   # the first two items, reversed
a[:-3:-1]  # the last two items, reversed
a[-3::-1]  # everything except the last two items, reversed

如果项目的数量少于您的要求，那么Python对程序员很友好。例如，如果您要求a[:-2]而a只包含一个元素，则会得到一个空列表而不是错误。有时你会更喜欢这个错误，所以你必须意识到这可能会发生。

与slice()对象

的关系

切片运算符[]实际上在上面的代码中使用slice()对象使用:表示法（仅在[]内有效），即： 

a[start:stop:step]

相当于：

a[slice(start, stop, step)]

切片对象的行为也略有不同，具体取决于参数的数量，类似于range()，即支持slice(stop)和slice(start, stop[, step])。 要跳过指定给定的参数，可以使用None，例如a[start:]相当于a[slice(start, None)]或a[::-1]相当于a[slice(None, None, -1)]。

虽然基于:的表示法对于简单切片非常有用，但slice()对象的显式使用简化了切片的编程生成。

答案 1 :(得分：485)

Python tutorial谈论它（向下滚动一下，直到你到达关于切片的部分）。

ASCII艺术图也有助于记住切片的工作方式：

 +---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+
 0   1   2   3   4   5   6
-6  -5  -4  -3  -2  -1
  

记住切片如何工作的一种方法是将索引视为在字符之间指向，第一个字符的左边缘编号为0.然后是字符串最后一个字符的右边缘 n 个字符的索引为 n 。

答案 2 :(得分：367)

列举语法允许的可能性：

>>> seq[:]                # [seq[0],   seq[1],          ..., seq[-1]    ]
>>> seq[low:]             # [seq[low], seq[low+1],      ..., seq[-1]    ]
>>> seq[:high]            # [seq[0],   seq[1],          ..., seq[high-1]]
>>> seq[low:high]         # [seq[low], seq[low+1],      ..., seq[high-1]]
>>> seq[::stride]         # [seq[0],   seq[stride],     ..., seq[-1]    ]
>>> seq[low::stride]      # [seq[low], seq[low+stride], ..., seq[-1]    ]
>>> seq[:high:stride]     # [seq[0],   seq[stride],     ..., seq[high-1]]
>>> seq[low:high:stride]  # [seq[low], seq[low+stride], ..., seq[high-1]]

当然，如果(high-low)%stride != 0，则结束点会比high-1略低。

如果stride为负数，则排序会因为我们倒计时而改变一点：

>>> seq[::-stride]        # [seq[-1],   seq[-1-stride],   ..., seq[0]    ]
>>> seq[high::-stride]    # [seq[high], seq[high-stride], ..., seq[0]    ]
>>> seq[:low:-stride]     # [seq[-1],   seq[-1-stride],   ..., seq[low+1]]
>>> seq[high:low:-stride] # [seq[high], seq[high-stride], ..., seq[low+1]]

扩展切片（带逗号和省略号）主要仅由特殊数据结构（如NumPy）使用;基本序列不支持它们。

>>> class slicee:
...     def __getitem__(self, item):
...         return repr(item)
...
>>> slicee()[0, 1:2, ::5, ...]
'(0, slice(1, 2, None), slice(None, None, 5), Ellipsis)'

答案 3 :(得分：267)

上面的答案不讨论切片分配。要理解切片分配，将另一个概念添加到ASCII艺术中会很有帮助：

                +---+---+---+---+---+---+
                | P | y | t | h | o | n |
                +---+---+---+---+---+---+
Slice position: 0   1   2   3   4   5   6
Index position:   0   1   2   3   4   5

>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
# Why the two sets of numbers:
# indexing gives items, not lists
>>> p[0]
 'P'
>>> p[5]
 'n'

# Slicing gives lists
>>> p[0:1]
 ['P']
>>> p[0:2]
 ['P','y']

对于从零到n的切片，一种启发式思路是：“零是开始，从开头开始，在列表中取n个项目。”

>>> p[5] # the last of six items, indexed from zero
 'n'
>>> p[0:5] # does NOT include the last item!
 ['P','y','t','h','o']
>>> p[0:6] # not p[0:5]!!!
 ['P','y','t','h','o','n']

另一种启发式方法是，“对于任何切片，将起点替换为零，应用先前的启发式来获取列表的结尾，然后将第一个数字重新计算，以便从开头处删除项目”

>>> p[0:4] # Start at the beginning and count out 4 items
 ['P','y','t','h']
>>> p[1:4] # Take one item off the front
 ['y','t','h']
>>> p[2:4] # Take two items off the front
 ['t','h']
# etc.

切片分配的第一个规则是，由于切片返回一个列表，切片分配需要一个列表（或其他可迭代的）：

>>> p[2:3]
 ['t']
>>> p[2:3] = ['T']
>>> p
 ['P','y','T','h','o','n']
>>> p[2:3] = 't'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only assign an iterable

切片赋值的第二个规则，你也可以看到，是通过切片索引返回列表的任何部分，这是由切片赋值改变的相同部分：

>>> p[2:4]
 ['T','h']
>>> p[2:4] = ['t','r']
>>> p
 ['P','y','t','r','o','n']

切片分配的第三个规则是，分配的列表（可迭代）不必具有相同的长度;索引切片只是被切掉并被所分配的任何内容替换：

>>> p = ['P','y','t','h','o','n'] # Start over
>>> p[2:4] = ['s','p','a','m']
>>> p
 ['P','y','s','p','a','m','o','n']

习惯的最棘手的部分是分配给空切片。使用启发式1和2，很容易理解索引一个空切片：

>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
>>> p[0:4]
 ['P','y','t','h']
>>> p[1:4]
 ['y','t','h']
>>> p[2:4]
 ['t','h']
>>> p[3:4]
 ['h']
>>> p[4:4]
 []

然后，一旦你看到了，切片分配到空切片也是有意义的：

>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
>>> p[2:4] = ['x','y'] # Assigned list is same length as slice
>>> p
 ['P','y','x','y','o','n'] # Result is same length
>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
>>> p[3:4] = ['x','y'] # Assigned list is longer than slice
>>> p
 ['P','y','t','x','y','o','n'] # The result is longer
>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
>>> p[4:4] = ['x','y']
>>> p
 ['P','y','t','h','x','y','o','n'] # The result is longer still

请注意，由于我们没有更改slice（4）的第二个数字，所以即使我们分配给空切片，插入的项也会一直堆叠在'o'上。因此，空切片分配的位置是非空切片分配的位置的逻辑扩展。

稍微补充一下，当你继续计算切片的开头时会发生什么？

>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
>>> p[0:4]
 ['P','y','t','h']
>>> p[1:4]
 ['y','t','h']
>>> p[2:4]
 ['t','h']
>>> p[3:4]
 ['h']
>>> p[4:4]
 []
>>> p[5:4]
 []
>>> p[6:4]
 []

切片后，一旦完成，你就完成了;它不会开始向后切片。在Python中，除非您使用负数明确要求它们，否则不会出现负面步伐。

>>> p[5:3:-1]
 ['n','o']

“一旦你完成了，你就完成了”规则会产生一些奇怪的后果：

>>> p[4:4]
 []
>>> p[5:4]
 []
>>> p[6:4]
 []
>>> p[6]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range

事实上，与索引相比，Python切片非常容易出错：

>>> p[100:200]
 []
>>> p[int(2e99):int(1e99)]
 []

这有时会派上用场，但也会导致一些奇怪的行为：

>>> p
 ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
>>> p[int(2e99):int(1e99)] = ['p','o','w','e','r']
>>> p
 ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', 'p', 'o', 'w', 'e', 'r']

根据您的应用程序，可能......或者可能不是......就是您希望的那样！

以下是我原来答案的文字。它对很多人都有用，所以我不想删除它。

>>> r=[1,2,3,4]
>>> r[1:1]
[]
>>> r[1:1]=[9,8]
>>> r
[1, 9, 8, 2, 3, 4]
>>> r[1:1]=['blah']
>>> r
[1, 'blah', 9, 8, 2, 3, 4]

这也可以澄清切片和索引之间的区别。

答案 4 :(得分：227)

  

解释Python的切片符号

简而言之，下标符号（:）中的冒号（subscriptable[subscriptarg]）会生成切片表示法 - 其中包含可选参数start，stop，{{1 }}：

step

Python切片是一种有条不紊地访问部分数据的计算速度快的方法。在我看来，要成为一名中级Python程序员，它必须熟悉该语言的一个方面。

重要定义

首先，让我们定义一些术语：

  

开始：切片的起始索引，它将包含此索引处的元素，除非它与 stop 相同，默认为0，即第一个索引。如果它是否定的，则意味着从最后开始sliceable[start:stop:step] 个项目。

     

停止：切片的结束索引，它不包含此索引处的元素，默认为被切片序列的长度，即最多并包括结束。

     

步骤：索引增加的数量，默认为1.如果它是否定的，则反向切换迭代。

索引如何工作

您可以制作任何正数或负数。正数的含义很简单，但对于负数，就像Python中的索引一样，从开始和停止的结尾向后计数，对于< em> step ，您只需减少索引。这个示例是from the documentation's tutorial，但我稍微修改了它，以指示每个索引引用的序列中的哪个项目：

n

切片如何工作

要将切片表示法与支持它的序列一起使用，必须在序列后面的方括号中包含至少一个冒号（实际为implement the __getitem__ method of the sequence, according to the Python data model。）

切片符号的工作原理如下：

 +---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+
   0   1   2   3   4   5 
  -6  -5  -4  -3  -2  -1

回想一下，开始，停止和步骤都有默认值，因此要访问默认值，只需省略参数即可。

从列表中获取最后九个元素的切片表示法（或任何其他支持它的序列，如字符串）将如下所示：

sequence[start:stop:step]

当我看到这个时，我将括号中的部分从结尾读到第9页，直到最后。＆＃34; （实际上，我在精神上将其缩写为＆＃34; -9，在＆＃34;）

说明：

完整的符号是

my_list[-9:]

并替换默认值（实际上当my_list[-9:None:None] 为否定时，step的默认值为stop，因此停止-len(my_list) - 1只是意味着它无论采取哪种结束步骤：

None

冒号，my_list[-9:len(my_list):1] ，告诉Python你给它一个切片而不是常规索引。这就是为什么在Python 2中制作浅表列表的惯用方法是

:

清除它们是：

list_copy = sequence[:]

（Python 3获得了del my_list[:] 和list.copy方法。）

当list.clear为否定时，step和start的默认值会更改

默认情况下，当stop参数为空（或step）时，会将其分配给None。

但是你可以传入一个负整数，列表（或大多数其他标准的可切片）将从头到尾切片。

因此，否定切片会更改+1和start！

的默认值

在源

中确认

我想鼓励用户阅读源代码和文档。 source code for slice objects and this logic is found here。that's what the square brackets do。首先，我们确定stop是否为负数：

step

如果是这样，下限是 step_is_negative = step_sign < 0; ，意味着我们一直切到包括开头，上限是长度减去1，这意味着我们从最后开始。 （请注意，此-1的语义与<{1}}的不同，用户可以在Python中传递指示最后一项的索引。）

-1

否则-1为正，下限为零，上限（我们上升但不包括）切片列表的长度。

if (step_is_negative) {
    lower = PyLong_FromLong(-1L);
    if (lower == NULL)
        goto error;

    upper = PyNumber_Add(length, lower);
    if (upper == NULL)
        goto error;
}

然后，我们可能需要应用step和else { lower = _PyLong_Zero; Py_INCREF(lower); upper = length; Py_INCREF(upper); } 的默认值 - start的默认值计算为stop为负时的上限：< / p> 

start

和step，下限：

if (self->start == Py_None) {
    start = step_is_negative ? upper : lower;
    Py_INCREF(start);
}

为您的切片指定一个描述性名称！

您可能会发现将切片与将其传递给stop方法（otherwise it would be the stop argument）分开是很有用的。即使您不是新手，它也会让您的代码更具可读性，以便其他可能需要阅读您的代码的人可以更轻松地了解您正在做的事情。

但是，您不能只将一些由冒号分隔的整数分配给变量。您需要使用切片对象：

if (self->stop == Py_None) {
    stop = step_is_negative ? lower : upper;
    Py_INCREF(stop);
}

第二个参数list.__getitem__是必需的，因此第一个参数被解释为last_nine_slice = slice(-9, None) 参数{{3}}。

然后，您可以将切片对象传递给序列：

None

有趣的是，范围也需要切片：

start

内存注意事项：

由于Python列表的切片在内存中创建了新对象，因此要注意的另一个重要功能是>>> list(range(100))[last_nine_slice] [91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99] 。通常，您希望迭代切片，而不仅仅是在内存中静态创建。 >>> range(100)[last_nine_slice] range(91, 100) 非常适合这一点。需要注意的是，它不支持itertools.islice，islice或start的否定参数，因此，如果这是一个问题，您可能需要计算指数或反转提前迭代。

stop

现在：

step

列表切片复制的事实是列表本身的一个特征。如果您像Pandas DataFrame一样切换高级对象，它可能会返回原始视图，而不是副本。

答案 5 :(得分：138)

当我第一次看到切片语法时，有些事情对我来说并不是很明显：

>>> x = [1,2,3,4,5,6]
>>> x[::-1]
[6,5,4,3,2,1]

简单的方法来反转序列！

如果您出于某种原因想要按相反顺序中的每一个项目进行操作：

>>> x = [1,2,3,4,5,6]
>>> x[::-2]
[6,4,2]

答案 6 :(得分：93)

在Python 2.7中

用Python切片

[a:b:c]

len = length of string, tuple or list

c -- default is +1. The sign of c indicates forward or backward, absolute value of c indicates steps. Default is forward with step size 1. Positive means forward, negative means backward.

a --  When c is positive or blank, default is 0. When c is negative, default is -1.

b --  When c is positive or blank, default is len. When c is negative, default is -(len+1).

了解索引分配非常重要。

In forward direction, starts at 0 and ends at len-1

In backward direction, starts at -1 and ends at -len

当你说[a：b：c]时，你要说的是取决于c（向前或向后）的符号，从a开始到b结束（不包括bth index处的元素）。使用上面的索引规则并记住您只能找到此范围内的元素：

-len, -len+1, -len+2, ..., 0, 1, 2,3,4 , len -1

但是这个范围无限地向两个方向延伸：

...,-len -2 ,-len-1,-len, -len+1, -len+2, ..., 0, 1, 2,3,4 , len -1, len, len +1, len+2 , ....

例如：

             0    1    2   3    4   5   6   7   8   9   10   11
             a    s    t   r    i   n   g
    -9  -8  -7   -6   -5  -4   -3  -2  -1

如果你选择a，b和c允许与上面a，b，c的规则遍历上面的范围重叠，你将获得一个包含元素的列表（在遍历期间触摸）或者你将得到一个空的列表。

最后一件事：如果a和b相等，那么你也得到一个空列表：

>>> l1
[2, 3, 4]

>>> l1[:]
[2, 3, 4]

>>> l1[::-1] # a default is -1 , b default is -(len+1)
[4, 3, 2]

>>> l1[:-4:-1] # a default is -1
[4, 3, 2]

>>> l1[:-3:-1] # a default is -1
[4, 3]

>>> l1[::] # c default is +1, so a default is 0, b default is len
[2, 3, 4]

>>> l1[::-1] # c is -1 , so a default is -1 and b default is -(len+1)
[4, 3, 2]


>>> l1[-100:-200:-1] # Interesting
[]

>>> l1[-1:-200:-1] # Interesting
[4, 3, 2]


>>> l1[-1:-1:1]
[]


>>> l1[-1:5:1] # Interesting
[4]


>>> l1[1:-7:1]
[]

>>> l1[1:-7:-1] # Interesting
[3, 2]

>>> l1[:-2:-2] # a default is -1, stop(b) at -2 , step(c) by 2 in reverse direction
[4]

答案 7 :(得分：91)

在http://wiki.python.org/moin/MovingToPythonFromOtherLanguages

找到了这张精彩的桌子 
Python indexes and slices for a six-element list.
Indexes enumerate the elements, slices enumerate the spaces between the elements.

Index from rear:    -6  -5  -4  -3  -2  -1      a=[0,1,2,3,4,5]    a[1:]==[1,2,3,4,5]
Index from front:    0   1   2   3   4   5      len(a)==6          a[:5]==[0,1,2,3,4]
                   +---+---+---+---+---+---+    a[0]==0            a[:-2]==[0,1,2,3]
                   | a | b | c | d | e | f |    a[5]==5            a[1:2]==[1]
                   +---+---+---+---+---+---+    a[-1]==5           a[1:-1]==[1,2,3,4]
Slice from front:  :   1   2   3   4   5   :    a[-2]==4
Slice from rear:   :  -5  -4  -3  -2  -1   :
                                                b=a[:]
                                                b==[0,1,2,3,4,5] (shallow copy of a)

答案 8 :(得分：58)

稍微使用之后我意识到最简单的描述是它与for循环中的参数完全相同... 

(from:to:step)

其中任何一个都是可选的：

(:to:step)
(from::step)
(from:to)

然后，负索引只需要将字符串的长度添加到负索引以理解它。

无论如何这对我有用......

答案 9 :(得分：44)

我发现它更容易记住它是如何工作的，然后我可以找出任何特定的开始/停止/步骤组合。

首先理解range()是有益的：

def range(start=0, stop, step=1):  # Illegal syntax, but that's the effect
    i = start
    while (i < stop if step > 0 else i > stop):
        yield i
        i += step

从start开始，按step递增，不到达stop。非常简单。

关于消极步骤要记住的事情是，stop始终是排除的结束，无论是更高还是更低。如果你想要相反的相同切片，那么单独进行反转会更加清晰：例如'abcde'[1:-2][::-1]从左边切下一个字符，从右边切下两个，然后反转。 （另见reversed()。）

序列切片是相同的，除了它首先规范化负指数，它永远不会超出序列：

TODO ：当abs（step）＆gt; 1时，下面的代码有一个“永远不会超出序列”的错误;我认为我修补它是正确的，但很难理解。

def this_is_how_slicing_works(seq, start=None, stop=None, step=1):
    if start is None:
        start = (0 if step > 0 else len(seq)-1)
    elif start < 0:
        start += len(seq)
    if not 0 <= start < len(seq):  # clip if still outside bounds
        start = (0 if step > 0 else len(seq)-1)
    if stop is None:
        stop = (len(seq) if step > 0 else -1)  # really -1, not last element
    elif stop < 0:
        stop += len(seq)
    for i in range(start, stop, step):
        if 0 <= i < len(seq):
            yield seq[i]

不要担心is None详细信息 - 只需记住，省略start和/或stop总是能够正确地为您提供整个序列。

规范化负面索引首先允许从头开始计算开始和/或停止：'abcde'[1:-2] == 'abcde'[1:3] == 'bc'尽管range(1,-2) == []。 标准化有时被认为是“模数长度”，但请注意它只增加一次长度：例如'abcde'[-53:42]只是整个字符串。

答案 10 :(得分：36)

Index:
      ------------>
  0   1   2   3   4
+---+---+---+---+---+
| a | b | c | d | e |
+---+---+---+---+---+
  0  -4  -3  -2  -1
      <------------

Slice:
    <---------------|
|--------------->
:   1   2   3   4   :
+---+---+---+---+---+
| a | b | c | d | e |
+---+---+---+---+---+
:  -4  -3  -2  -1   :
|--------------->
    <---------------|

我希望这可以帮助您在Python中对列表进行建模。

参考：http://wiki.python.org/moin/MovingToPythonFromOtherLanguages

答案 11 :(得分：35)

我自己使用“元素之间的索引点”方法来思考它，但是一种描述它的方法有时会帮助其他人得到它是这样的：

mylist[X:Y]

X是您想要的第一个元素的索引 Y是您不想要的第一个元素的索引。

答案 12 :(得分：34)

Python切片表示法：

a[start:end:step]
  • 对于start和end，负值被解释为相对于序列的结尾。
  • end的正指数表示在之后的位置
  • 空白值默认如下：[+0:-0:1]。
  • 使用否定步骤会颠倒start和end
    • 的解释

符号扩展到（numpy）矩阵和多维数组。例如，要切片整列，您可以使用：

m[::,0:2:] ## slice the first two columns

切片保存数组元素的引用，而不是副本。如果要将数组单独复制，可以使用deepcopy()。

答案 13 :(得分：31)

这就是我向新手教授切片的方法：

了解索引和切片之间的区别：

Wiki Python拥有令人惊叹的画面，可以清楚地区分索引和切片。

enter image description here

这是一个包含6个元素的列表。要更好地理解切片，请将该列表视为一组放在一起的六个框。每个方框都有一个字母。

索引就像处理框的内容一样。您可以查看任何框的内容。但是你不能一次检查多个盒子的内容。您甚至可以替换该框的内容。但你不能在一个盒子里放2个球或一次更换2个球。

In [122]: alpha = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [123]: alpha
Out[123]: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [124]: alpha[0]
Out[124]: 'a'

In [127]: alpha[0] = 'A'

In [128]: alpha
Out[128]: ['A', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [129]: alpha[0,1]
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-129-c7eb16585371> in <module>()
----> 1 alpha[0,1]

TypeError: list indices must be integers, not tuple

切片就像处理盒子本身一样。您可以先取出盒子并将其放在另一张桌子上。拾取盒子所有你需要知道的是开始和放置的位置。盒子的结尾。

你甚至可以在1和1之间拾取前3个盒子或最后2个盒子或所有盒子。所以，如果你知道开头和那么，你可以挑选任何一套盒子。结尾。这个位置叫做开始和放大停止职位。

有趣的是，您可以一次更换多个盒子。您也可以在任何地方放置多个盒子。

In [130]: alpha[0:1]
Out[130]: ['A']

In [131]: alpha[0:1] = 'a'

In [132]: alpha
Out[132]: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [133]: alpha[0:2] = ['A', 'B']

In [134]: alpha
Out[134]: ['A', 'B', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [135]: alpha[2:2] = ['x', 'xx']

In [136]: alpha
Out[136]: ['A', 'B', 'x', 'xx', 'c', 'd', 'e', 'f']

切片步骤：

直到现在你已经连续挑选了盒子。但有些时候你需要离散地拾取。例如，您可以每隔一秒拾取一次。你甚至可以从最后拾取每三个盒子。该值称为步长。这表示您的连续拾取之间的差距。如果您从头到尾拾取框，反之亦然，则步长应为正。

In [137]: alpha = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [142]: alpha[1:5:2] 
Out[142]: ['b', 'd']

In [143]: alpha[-1:-5:-2]
Out[143]: ['f', 'd']

In [144]: alpha[1:5:-2]
Out[144]: []

In [145]: alpha[-1:-5:2]      
Out[145]: []

Python如何找出缺少的参数：

切片时，如果省略任何参数，Python会尝试自动计算出来。

如果您检查CPython的源代码，您将找到一个名为PySlice_GetIndicesEx的函数，它为任何给定参数的切片计算索引。这是Python中的逻辑等效代码。

此函数采用Python对象＆amp;切片的可选参数和返回start，stop，step＆amp;请求切片的切片长度。

def py_slice_get_indices_ex(obj, start=None, stop=None, step=None):

    length = len(obj)

    if step is None:
        step = 1
    if step == 0:
        raise Exception("Step cannot be zero.")

    if start is None:
        start = 0 if step > 0 else length - 1
    else:
        if start < 0:
            start += length
        if start < 0:
            start = 0 if step > 0 else -1
        if start >= length:
            start = length if step > 0 else length - 1

    if stop is None:
        stop = length if step > 0 else -1
    else:
        if stop < 0:
            stop += length
        if stop < 0:
            stop = 0 if step > 0 else -1
        if stop >= length:
            stop = length if step > 0 else length - 1

    if (step < 0 and stop >= start) or (step > 0 and start >= stop):
        slice_length = 0
    elif step < 0:
        slice_length = (stop - start + 1)/(step) + 1
    else:
        slice_length = (stop - start - 1)/(step) + 1

    return (start, stop, step, slice_length)

这是切片背后的智能。由于Python内置了一个名为slice的函数，你可以传递一些参数＆amp;检查计算缺失参数的巧妙程度。

In [21]: alpha = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [22]: s = slice(None, None, None)

In [23]: s
Out[23]: slice(None, None, None)

In [24]: s.indices(len(alpha)) 
Out[24]: (0, 6, 1)

In [25]: range(*s.indices(len(alpha)))
Out[25]: [0, 1, 2, 3, 4, 5]

In [26]: s = slice(None, None, -1) 

In [27]: range(*s.indices(len(alpha)))
Out[27]: [5, 4, 3, 2, 1, 0]

In [28]: s = slice(None, 3, -1)        

In [29]: range(*s.indices(len(alpha)))
Out[29]: [5, 4]

注意：此帖子最初写在我的博客http://www.avilpage.com/2015/03/a-slice-of-python-intelligence-behind.html

中

答案 14 :(得分：30)

这只是为了一些额外的信息...... 请考虑以下列表

>>> l=[12,23,345,456,67,7,945,467]

没有其他技巧可以扭转名单：

>>> l[len(l):-len(l)-1:-1]
[467, 945, 7, 67, 456, 345, 23, 12]

>>> l[:-len(l)-1:-1]
[467, 945, 7, 67, 456, 345, 23, 12]

>>> l[len(l)::-1]
[467, 945, 7, 67, 456, 345, 23, 12]

>>> l[::-1]
[467, 945, 7, 67, 456, 345, 23, 12]

>>> l[-1:-len(l)-1:-1]
[467, 945, 7, 67, 456, 345, 23, 12]

答案 15 :(得分：29)

您还可以使用切片分配从列表中删除一个或多个元素：

r = [1, 'blah', 9, 8, 2, 3, 4]
>>> r[1:4] = []
>>> r
[1, 2, 3, 4]

答案 16 :(得分：26)

作为一般规则，编写具有大量硬编码索引值的代码会导致可读性 和维护混乱。例如，如果你在一年后回到代码，你会 看看它，想知道你在写它的时候在想什么。显示的解决方案 只是一种更清楚地说明代码实际执行情况的方法。 通常，内置slice（）创建一个切片对象，可以在切片的任何位置使用 被允许。例如：

>>> items = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a = slice(2, 4)
>>> items[2:4]
[2, 3]
>>> items[a]
[2, 3]
>>> items[a] = [10,11]
>>> items
[0, 1, 10, 11, 4, 5, 6]
>>> del items[a]
>>> items
[0, 1, 4, 5, 6]

如果你有一个切片实例，你可以通过查看它来获得有关它的更多信息 分别是s.start，s.stop和s.step属性。例如：

>>> a = slice(10, 50, 2)
>>> a.start
10
>>> a.stop
50
>>> a.step
2
>>>

答案 17 :(得分：25)

1。切片表示法

为简单起见，请记住切片只有一种形式： 

s[start:end:step]

以下是它的工作原理：

  • s：可以切片的对象
  • start：开始迭代的第一个索引
  • end：最后一个索引，请注意end索引不会包含在结果切片中
  • step：每个step索引
    • 选择元素

另一个重要的事情：所有start，end，step都可以省略！如果省略它们，将使用它们的默认值：{相应地{1}}，0，len(s)。

所以可能的变化是：

1

注意：如果# mostly used variations s[start:end] s[start:] s[:end] # step related variations s[:end:step] s[start::step] s[::step] # make a copy s[:] （仅考虑start>=end时），python将返回空切片step>0。

2。陷阱

以上部分解释了切片如何工作的核心功能，它适用于大多数场合。然而，你应该注意可能存在的缺陷，这部分解释了它们。

负指数

首先让python学习者感到困惑的是索引可能是负面的！ 不要惊慌：负面指数意味着倒数。

例如：

[]

否定步骤

让事情更加混乱的是， s[-5:] # start at the 5th index from the end of array, # thus returns the last 5 elements s[:-5] # start at index 0, end until the 5th index from end of array, # thus returns s[0:len(s)-5] 也可能是否定的！

否定步骤意味着向后迭代数组：从开头到开始，包含结束索引，并从结果中排除开始索引。

注意：当步骤为否定时，step到start的默认值（len(s)不等于end，因为0包含s[::-1]）。例如：

s[0]

超出范围错误？

感到惊讶：当索引超出范围时，切片不会引发IndexError！

如果索引超出范围，python将根据情况尽力将索引设置为s[::-1] # reversed slice s[len(s)::-1] # same as above, reversed slice s[0:len(s):-1] # empty list 或0。例如：

len(s)

3。实例

让我们通过实例解释我们讨论过的所有内容：

s[:len(s)+5]      # same as s[:len(s)]
s[-len(s)-5::]    # same as s[0:]
s[len(s)+5::-1]   # same as s[len(s)::-1], same as s[::-1]

答案 18 :(得分：17)

上面的答案没有讨论使用着名的NumPy软件包可能实现的多维数组切片：

切片也可以应用于多维数组。 

# Here, a is a NumPy array

>>> a
array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11, 12]])
>>> a[:2, 0:3:2]
array([[1, 3],
       [5, 7]])

逗号之前的“:2”在第一个维度上运行，而逗号之后的“0:3:2”在第二个维度上运行。

答案 19 :(得分：13)

#!/usr/bin/env python

def slicegraphical(s, lista):

    if len(s) > 9:
        print """Enter a string of maximum 9 characters,
    so the printig would looki nice"""
        return 0;
    # print " ",
    print '  '+'+---' * len(s) +'+'
    print ' ',
    for letter in s:
        print '| {}'.format(letter),
    print '|'
    print " ",; print '+---' * len(s) +'+'

    print " ",
    for letter in range(len(s) +1):
        print '{}  '.format(letter),
    print ""
    for letter in range(-1*(len(s)), 0):
        print ' {}'.format(letter),
    print ''
    print ''


    for triada in lista:
        if len(triada) == 3:
            if triada[0]==None and triada[1] == None and triada[2] == None:
                # 000
                print s+'[   :   :   ]' +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]
            elif triada[0] == None and triada[1] == None and triada[2] != None:
                # 001
                print s+'[   :   :{0:2d} ]'.format(triada[2], '','') +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]
            elif triada[0] == None and triada[1] != None and triada[2] == None:
                # 010
                print s+'[   :{0:2d} :   ]'.format(triada[1]) +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]
            elif triada[0] == None and triada[1] != None and triada[2] != None:
                # 011
                print s+'[   :{0:2d} :{1:2d} ]'.format(triada[1], triada[2]) +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]
            elif triada[0] != None and triada[1] == None and triada[2] == None:
                # 100
                print s+'[{0:2d} :   :   ]'.format(triada[0]) +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]
            elif triada[0] != None and triada[1] == None and triada[2] != None:
                # 101
                print s+'[{0:2d} :   :{1:2d} ]'.format(triada[0], triada[2]) +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]
            elif triada[0] != None and triada[1] != None and triada[2] == None:
                # 110
                print s+'[{0:2d} :{1:2d} :   ]'.format(triada[0], triada[1]) +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]
            elif triada[0] != None and triada[1] != None and triada[2] != None:
                # 111
                print s+'[{0:2d} :{1:2d} :{2:2d} ]'.format(triada[0], triada[1], triada[2]) +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]

        elif len(triada) == 2:
            if triada[0] == None and triada[1] == None:
                # 00
                print s+'[   :   ]    ' + ' = ', s[triada[0]:triada[1]]
            elif triada[0] == None and triada[1] != None:
                # 01
                print s+'[   :{0:2d} ]    '.format(triada[1]) + ' = ', s[triada[0]:triada[1]]
            elif triada[0] != None and triada[1] == None:
                # 10
                print s+'[{0:2d} :   ]    '.format(triada[0]) + ' = ', s[triada[0]:triada[1]]
            elif triada[0] != None and triada[1] != None:
                # 11
                print s+'[{0:2d} :{1:2d} ]    '.format(triada[0],triada[1]) + ' = ', s[triada[0]:triada[1]]

        elif len(triada) == 1:
            print s+'[{0:2d} ]        '.format(triada[0]) + ' = ', s[triada[0]]


if __name__ == '__main__':
    # Change "s" to what ever string you like, make it 9 characters for
    # better representation.
    s = 'COMPUTERS'

    # add to this list different lists to experement with indexes
    # to represent ex. s[::], use s[None, None,None], otherwise you get an error
    # for s[2:] use s[2:None]

    lista = [[4,7],[2,5,2],[-5,1,-1],[4],[-4,-6,-1], [2,-3,1],[2,-3,-1], [None,None,-1],[-5,None],[-5,0,-1],[-5,None,-1],[-1,1,-2]]

    slicegraphical(s, lista)

您可以运行此脚本并进行实验，下面是我从脚本中获得的一些示例。

  +---+---+---+---+---+---+---+---+---+
  | C | O | M | P | U | T | E | R | S |
  +---+---+---+---+---+---+---+---+---+
  0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   
 -9  -8  -7  -6  -5  -4  -3  -2  -1 

COMPUTERS[ 4 : 7 ]     =  UTE
COMPUTERS[ 2 : 5 : 2 ] =  MU
COMPUTERS[-5 : 1 :-1 ] =  UPM
COMPUTERS[ 4 ]         =  U
COMPUTERS[-4 :-6 :-1 ] =  TU
COMPUTERS[ 2 :-3 : 1 ] =  MPUT
COMPUTERS[ 2 :-3 :-1 ] =  
COMPUTERS[   :   :-1 ] =  SRETUPMOC
COMPUTERS[-5 :   ]     =  UTERS
COMPUTERS[-5 : 0 :-1 ] =  UPMO
COMPUTERS[-5 :   :-1 ] =  UPMOC
COMPUTERS[-1 : 1 :-2 ] =  SEUM
[Finished in 0.9s]

使用否定步骤时，请注意答案向右移动1。

答案 20 :(得分：13)

我的大脑似乎很高兴接受lst[start:end]包含start项。我甚至可以说这是一个自然的假设＆＃39;。

但偶尔会有一个疑问，我的大脑要求保证它不包含end - 元素。

在这些时刻，我依靠这个简单的定理：

for any n,    lst = lst[:n] + lst[n:]

这个漂亮的属性告诉我lst[start:end]不包含end项，因为它位于lst[end:]。

请注意，这个定理适用于任何n。例如，您可以检查

lst = range(10)
lst[:-42] + lst[-42:] == lst

返回True。

答案 21 :(得分：10)

在Python中，切片的最基本形式如下：

l[start:end]

其中l是某个集合，start是包含索引，end是独占索引。

In [1]: l = list(range(10))

In [2]: l[:5] # first five elements
Out[2]: [0, 1, 2, 3, 4]

In [3]: l[-5:] # last five elements
Out[3]: [5, 6, 7, 8, 9]

从开始切片时，可以省略零索引，当切片到最后时，可以省略最终索引，因为它是多余的，所以不要冗长：

In [5]: l[:3] == l[0:3]
Out[5]: True

In [6]: l[7:] == l[7:len(l)]
Out[6]: True

当相对于集合的末尾进行偏移时，负整数很有用：

In [7]: l[:-1] # include all elements but the last one
Out[7]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

In [8]: l[-3:] # take the last 3 elements
Out[8]: [7, 8, 9]

切片时可以提供超出范围的索引，例如：

In [9]: l[:20] # 20 is out of index bounds, l[20] will raise an IndexError exception
Out[9]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [11]: l[-20:] # -20 is out of index bounds, l[-20] will raise an IndexError exception
Out[11]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

请记住，切片集合的结果是一个全新的集合。此外，在分配中使用切片表示法时，切片分配的长度不必相同。将保留指定切片之前和之后的值，并且收集将缩小或增长以包含新值：

In [16]: l[2:6] = list('abc') # assigning less elements than the ones contained in the sliced collection l[2:6]

In [17]: l
Out[17]: [0, 1, 'a', 'b', 'c', 6, 7, 8, 9]

In [18]: l[2:5] = list('hello') # assigning more elements than the ones contained in the sliced collection l [2:5]

In [19]: l
Out[19]: [0, 1, 'h', 'e', 'l', 'l', 'o', 6, 7, 8, 9]

如果省略开始和结束索引，则会复制该集合：

In [14]: l_copy = l[:]

In [15]: l == l_copy and l is not l_copy
Out[15]: True

如果在执行赋值操作时省略了开始和结束索引，则集合的整个内容将替换为引用的内容的副本：

In [20]: l[:] = list('hello...')

In [21]: l
Out[21]: ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', '.', '.', '.']

除了基本切片之外，还可以应用以下符号：

l[start:end:step]

其中l是一个集合，start是一个包含性索引，end是一个独占索引，而step是一个可以用来取每个< l中的em> nth 项。

In [22]: l = list(range(10))

In [23]: l[::2] # take the elements which indexes are even
Out[23]: [0, 2, 4, 6, 8]

In [24]: l[1::2] # take the elements which indexes are odd
Out[24]: [1, 3, 5, 7, 9]

使用step提供了一种在Python中反转集合的有用技巧：

In [25]: l[::-1]
Out[25]: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

还可以对step使用负整数，如下例所示：

In[28]:  l[::-2]
Out[28]: [9, 7, 5, 3, 1]

但是，使用step的负值可能会变得非常混乱。此外，为了成为Pythonic，您应该避免在单个切片中使用start，end和step。如果需要这样做，请考虑在两个分配中执行此操作（一个用于切片，另一个用于跨步）。

In [29]: l = l[::2] # this step is for striding

In [30]: l
Out[30]: [0, 2, 4, 6, 8]

In [31]: l = l[1:-1] # this step is for slicing

In [32]: l
Out[32]: [2, 4, 6]

答案 22 :(得分：9)

上述大部分答案都清楚了Slice表示法。 用于切片的扩展索引语法为aList[start:stop:step] 基本的例子是

enter image description here：

更多切片示例：15 Extended Slices

答案 23 :(得分：8)

以下是字符串索引的示例

 +---+---+---+---+---+
 | H | e | l | p | A |
 +---+---+---+---+---+
 0   1   2   3   4   5
-5  -4  -3  -2  -1

str="Name string"

切片示例：[start：end：step] 

str[start:end] # items start through end-1
str[start:]    # items start through the rest of the array
str[:end]      # items from the beginning through end-1
str[:]         # a copy of the whole array

以下是示例用法

print str[0]=N
print str[0:2]=Na
print str[0:7]=Name st
print str[0:7:2]=Nm t
print str[0:-1:2]=Nm ti

答案 24 :(得分：6)

在我看来，如果你按照以下方式查看它，你会更好地理解和记住Python字符串切片表示法。（继续阅读）。

让我们使用以下字符串... 

azString = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"

对于那些不了解的人，您可以使用符号azString

从azString[x:y]创建任何子字符串

来自其他编程语言，当常识受到损害时。什么是x和y？

在我寻求记忆技术时，我不得不坐下来运行几个场景，这将帮助我记住x和y是什么，并帮助我在第一次尝试时正确切割字符串。

我的结论是x和y应该被视为围绕我们想要额外的字符串的边界索引。因此，我们应该将表达式视为azString[index1, index2]，或者更加清晰为azString[index_of_first_character, index_after_the_last_character]。

以下是该示例的可视化示例... 

Letters   a b c d e f g h i j ...
         ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ 
Indexes  0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 
             |           |
cdefgh    index1       index2

因此，如果要将index1和index2设置为包围所需子字符串的值，则需要做的就是所有。例如，要获取子字符串＆＃34; cdefgh＆＃34;，您可以使用azString[2:8]，因为＆＃34; c＆＃34;左侧的索引是2和正确大小的＆＃34; h＆＃34;是8。

请记住，我们正在设定界限。这些边界是你可以放置一些括号的位置，这些括号将像这样包裹在子串中......

a b [ c d e f g h ] i j

这个技巧一直有效，很容易记忆。

答案 25 :(得分：6)

我想添加一个Hello world示例，它解释了初学者的切片基础知识。它对我帮助很大。

我们有一个包含六个值+---+---+---+---+---+---+ | P | Y | T | H | O | N | +---+---+---+---+---+---+ 0 1 2 3 4 5 的列表：

[<index>:<index>]

现在该列表中最简单的切片是其子列表。符号是[ start cutting before this index : end cutting before this index ] ，关键是要这样读：

[2:5]

现在，如果您创建上面列表的切片 | | +---+---|---+---+---|---+ | P | Y | T | H | O | N | +---+---|---+---+---|---+ 0 1 | 2 3 4 | 5 ，则会发生这种情况：

2

您在之前剪切了索引为5的元素，而另一个剪切之前具有索引['T', 'H', 'O']的元素。因此，结果将是这两个切割之间的切片，列表{{1}}。

答案 26 :(得分：4)

如果你觉得切片中的负面指数令人困惑，可以用以下的方式思考：只需用len - index替换负面指数。例如，将-3替换为len(list) - 3。

说明内部切片的最佳方法是在实现此操作的代码中显示它：

def slice(list, start = None, end = None, step = 1):
  # take care of missing start/end parameters
  start = 0 if start is None else start
  end = len(list) if end is None else end

  # take care of negative start/end parameters
  start = len(list) + start if start < 0 else start
  end = len(list) + end if end < 0 else end

  # now just execute for-loop with start, end and step
  return [list[i] for i in range(start, end, step)]

答案 27 :(得分：3)

基本切片技术是定义起点，终点和步长-也称为步幅。

首先，我们将创建一个用于切片的值列表。

创建两个要切片的列表，第一个是从1到9的数字列表（列表A）。 第二个也是一个数字列表，从0到9（列表B）

A = list(range(1,10,1)) # start,stop,step
B = list(range(9))

print("This is List A:",A)
print("This is List B:",B)

索引A中的数字3和B中的数字6。

print(A[2])
print(B[6])

基本切片

用于切片的扩展索引语法为aList [start：stop：step]。 start参数和step参数都默认为none-唯一需要的参数是stop。您是否注意到这类似于使用范围定义列表A和B的方式？这是因为slice对象代表由range（开始，停止，步进）指定的索引集。 Python 3.4文档

如您所见，仅定义stop将返回一个元素。由于开始默认为无，因此这意味着只检索一个元素。

请注意，第一个元素是索引0，而不是索引1。这就是为什么我们在此练习中使用2个列表的原因。列表A的元素根据顺序位置编号（第一个元素为1，第二个元素为2，依此类推），而列表B的元素为将用于为其索引的数字（第一个元素为[0]，为0，依此类推） ）。

使用扩展索引语法，我们检索了一个值范围。例如，所有值都用冒号检索。

A[:]

要检索元素的子集，需要定义开始位置和停止位置。

给出模式aList [start：stop]，从列表A中检索前两个元素

答案 28 :(得分：3)

我个人认为它像一个import celery import celery.bin.base import celery.bin.control import celery.platforms # Importing Celery app from my own application from my_app.celery import app as celery_app def celery_running(): """Test Celery server is available Inspired by https://stackoverflow.com/a/33545849 """ status = celery.bin.control.status(celery_app) try: status.run() return True except celery.bin.base.Error as exc: if exc.status == celery.platforms.EX_UNAVAILABLE: return False raise if __name__ == '__main__': if celery_is_up(): print('Celery up!') else: print('Celery not responding...') 循环：

for

还要注意，a[start:end:step] # for(i = start; i < end; i += step) 和start的负值是相对于列表的结尾。

答案 29 :(得分：1)

如果我们可以将切片与给出索引的range相关联，这很容易理解。我们可以将切片分为以下两类：

1。没有步骤或步骤>0。例如，[i:j]或[i:j:k]（k> 0）

假设序列为s=[1,2,3,4,5]。

  • 如果0<i<len(s)和0<j<len(s)，则[i:j:k] -> range(i,j,k)

例如，[0:3:2] -> range(0,3,2) -> 0, 2

  • 如果i>len(s)或j>len(s)，则i=len(s)或j=len(s)

例如，[0:100:2] -> range(0,len(s),2) -> range(0,5,2) -> 0, 2, 4

  • 如果i<0或j<0，则i=max(0,len(s)+i)或j=max(0,len(s)+j)

例如，[0:-3:2] -> range(0,len(s)-3,2) -> range(0,2,2) -> 0

再举一个例子，[0:-1:2] -> range(0,len(s)-1,2) -> range(0,4,2) -> 0, 2

  • 如果未指定i，则i=0

例如，[:4:2] -> range(0,4,2) -> range(0,4,2) -> 0, 2

  • 如果未指定j，则j=len(s)

例如，[0::2] -> range(0,len(s),2) -> range(0,5,2) -> 0, 2, 4

2。步骤<0。例如，[i:j:k]（k <0）

假设序列为s=[1,2,3,4,5]。

  • 如果0<i<len(s)和0<j<len(s)，则[i:j:k] -> range(i,j,k)

例如，[5:0:-2] -> range(5,0,-2) -> 5, 3, 1

  • 如果i>len(s)或j>len(s)，则i=len(s)-1或j=len(s)-1

例如，[100:0:-2] -> range(len(s)-1,0,-2) -> range(4,0,-2) -> 4, 2

  • 如果i<0或j<0，则i=max(-1,len(s)+i)或j=max(-1,len(s)+j)

例如，[-2:-10:-2] -> range(len(s)-2,-1,-2) -> range(3,-1,-2) -> 3, 1

  • 如果未指定i，则i=len(s)-1

例如，[:0:-2] -> range(len(s)-1,0,-2) -> range(4,0,-2) -> 4, 2

  • 如果未指定j，则j=-1

例如，[2::-2] -> range(2,-1,-2) -> 2, 0

再举一个例子，[::-1] -> range(len(s)-1,-1,-1) -> range(4,-1,-1) -> 4, 3, 2, 1, 0

总结

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答案 30 :(得分：1)

我没有找到确切描述切片功能的在线资源或Python文档，对此感到有些沮丧。

我接受了Aaron Hall的建议，阅读了CPython源代码的相关部分，然后编写了一些Python代码，该代码执行切片的方式与在CPython中的方式类似。我已经用Python 3在整数列表上的数百万个随机测试中测试了我的代码。

您可能会发现我的代码中对CPython中相关函数的引用很有帮助。

# return the result of slicing list x
# See the part of list_subscript() in listobject.c that pertains
# to when the indexing item is a PySliceObject
def slicer(x, start=None, stop=None, step=None):
    # Handle slicing index values of None, and a step value of 0.
    # See PySlice_Unpack() in sliceobject.c, which
    # extracts start, stop, step from a PySliceObject.
    maxint = 10000000       # a hack to simulate PY_SSIZE_T_MAX
    if step == None:
        step = 1
    elif step == 0:
        raise ValueError('slice step cannot be zero')

    if start == None:
        start = maxint if step < 0 else 0
    if stop == None:
        stop = -maxint if step < 0 else maxint

    # Handle negative slice indexes and bad slice indexes.
    # Compute number of elements in the slice as slice_length.
    # See PySlice_AdjustIndices() in sliceobject.c
    length = len(x)
    slice_length = 0

    if start < 0:
        start += length
        if start < 0:
            start = -1 if step < 0 else 0
    elif start >= length:
        start = length - 1 if step < 0 else length

    if stop < 0:
        stop += length
        if stop < 0:
            stop = -1 if step < 0 else 0
    elif stop > length:
        stop = length - 1 if step < 0 else length

    if step < 0:
        if stop < start:
            slice_length = (start - stop - 1) // (-step) + 1
    else: 
        if start < stop:
            slice_length = (stop - start - 1) // step + 1

    # cases of step = 1 and step != 1 are treated separately
    if slice_length <= 0:
        return []
    elif step == 1:
        # see list_slice() in listobject.c
        result = []
        for i in range(stop - start):
            result.append(x[i+start])
        return result
    else:
        result = []
        cur = start
        for i in range(slice_length):
            result.append(x[cur])
            cur += step
        return result

答案 31 :(得分：1)

切片规则如下：

[lower bound : upper bound : step size]

I-将upper bound和lower bound转换为普通符号。

II-，然后检查step size是正还是负值。

（i）如果step size是正值，则upper bound应该大于 {{ 1}}，否则打印lower bound。 例如：

empty string

输出：

s="Welcome"
s1=s[0:3:1]
print(s1)

但是，如果我们运行以下代码：

Wel

它将返回一个空字符串。

（ii）如果s="Welcome" s1=s[3:0:1] print(s1) 为负值，则step size应小于 {{ 1}}，否则将打印upper bound。例如：

lower bound

输出：

empty string

但是，如果我们运行以下代码：

s="Welcome"
s1=s[3:0:-1]
print(s1)

输出将为空字符串。

因此在代码中：

cle

在第一个s="Welcome" s1=s[0:5:-1] print(s1) 中，str = 'abcd' l = len(str) str2 = str[l-1:0:-1] #str[3:0:-1] print(str2) str2 = str[l-1:-1:-1] #str[3:-1:-1] print(str2) 比str2=str[l-1:0:-1]小，因此打印upper bound。

然而，在lower bound中，dcb 不小于 str2=str[l-1:-1:-1]（在将upper bound转换为负值之后，即lower bound：因为最后一个元素的lower bound是-1以及3）。

答案 32 :(得分：0)

我认为Python tutorial图（在其他各种答案中被引用）是不好的，因为该建议对积极的步伐有效，但对消极的步伐无效。

这是示意图：

 +---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+
 0   1   2   3   4   5   6
-6  -5  -4  -3  -2  -1

从图中，我希望a[-4,-6,-1]是yP，但它是ty。

>>> a = "Python"
>>> a[2:4:1] # as expected
'th'
>>> a[-4:-6:-1] # off by 1
'ty'

始终起作用的是思考字符或空位并将索引用作半开间隔-如果正向跨步则右移，负向跨步则左移。

这样，我可以将a[-4:-6:-1]视为间隔术语中的a(-6,-4]。

 +---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+
   0   1   2   3   4   5  
  -6  -5  -4  -3  -2  -1

 +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
  -6  -5  -4  -3  -2  -1   0   1   2   3   4   5
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